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矩阵所有运算
- 矩阵的转置、行列式、秩，逆矩阵求法，矩阵的三角分解、qr分解，对称正定矩阵的乔里斯基分解及行列式值，奇异值分解，广义逆的奇异值分解，矩阵特征值与特征向量的各种计算方法-all kinds of computational method of transposition of matrix, determinant, rank, inverse of matrix,triangle decomposition, qr decomposit
cholesky
- 用乔里斯基(cholesky)算法求解对称正定方程组。- (cholesky) the algorithm solves symmetrically with the tall Reese base is deciding the system of equations.
cholesky.cpp
- 用改进的乔里斯基方法解对称正定方程组，已被用于有限元正演模拟-Jiaolishiji Improved method for symmetric positive definite equations, have been used in finite element simulation FORWARD
解线性方程的直接法
- 解线性方程的直接法:Gauss消去法、矩阵的三角分解、正定矩阵的Cholesky分解、矩阵求逆等。 注释见程序-solution of linear equations of the direct method : Gauss elimination method, the triangular matrix decomposition, Zhengding Cholesky decomposition of the matrix,
dcjzqn
- 在Turbo C环境下开发，实现对称矩阵的输入，并判定是否为正定。可以修改输入模块实现对任意非奇异矩阵求逆。求逆算法采用伴随矩阵法，求解行列式采用化上三角矩阵法。该算法系本人根据《线性代数》描述编写，矩阵的最大阶数可任意修改，更具有通用性。-in Turbo C development environment and achieve symmetric matrix input, and to determine whether the
cholesky323232
- 平均因子分解法，适用于正定矩阵First, let s recall the definition of the Cholesky decomposition: Given a symmetric positive definite square matrix X, the Cholesky decomposition of X is the factorization X=U U, where U is the square root
zuisuxiajiangfa
- 用C编写的最速下降法（解方程），注意矩阵A是正定对称的-prepared by the steepest decline (equation solution), the attention to the matrix A is symmetric positive definite
LDL~
- 系数矩阵为对称正定的线性方程组的求解程序(LDL~分解法)
对称正定方程组的共轭梯度法
- Ch2-矩阵与线性代数方程组-Ch2-matrix and linear algebraic equations
Matrix
- 矩阵类 可实现转置，求逆，求秩，求行列式值，求正定，重载了各种运算符
Cholesky
- 该程序是正定矩阵的Cholesky分解实例，Cholesky是矩阵分解常用的方法
MatrixAndXmathlib
- 矩阵和初等几何常用算法，包括高斯-约当法求逆矩阵、用乔里斯基分解法求对称正定阵的线性方程组等等的源代码
Mroot_LinearSolver
- 改进平方根法求解对称正定线性方程组，用matlab编写，可以在一定程度上提高求解效率。其中MRoot_squaring.m为原做法，sparse_cmp.m为二维等带宽存储，Moot_zonal.m为二维等带宽存储的平方根法求解
PCG
- ％ SSOR预处理的共轭梯度法求解方程Ax=b ％ 输入参数说明 ％ A 正定矩阵[n*n] ％ b 右边向量 ％ omega SSOR预处理参数(0--2) ％ Times 迭代次数 ％ errtol 给定误差终止条件 ％ ％输出参数 ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的当前平均绝对误差
71-93
- C语言精彩百例第71－93例 第三篇 常用算法篇 实例71 链表的建立 实例72 链表的基本操作 实例73 队列的应用 实例74 堆栈的应用 实例75 串的应用 实???76 树的基本操作 实例77 冒泡排序法 实例78 堆排序 实例79 归并排序 实例80 磁盘文件排序 实例81 顺序查找 实例82 二分法查找 实例83 树的动态查找 实例84 二分法求解方程 实例85
6GRAD0
- 共轭梯度法解正定方程组，并给出计算实例。
CG
- 共梯度算法程序代码.数学上，共梯度法实求解特定线性系统的数值解的方法，其中那些矩阵为对称和正定。共轭梯度法是一个迭代方法，所以它适用于稀疏矩阵系统，因为这些系统对于象乔莱斯基分解这样的直接方法太大了。这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。 共梯度法也可以用于求解无约束优化问题。
NewtonMethod
- Newton法的本质就是不断用切线来近似曲线，因此，Newton法也称为切线方法。本程序用Newton法求解n元正定函数的最小值，例子在程序中。
Steepest-decline
- 最速下降法是以负梯度方向作为下降方向的极小化算法，本程序用该方法求解n元正定二次函数的极小值
Console21
- Fortran产生随机对称正定矩阵，供生成测试数据用-Fortran generates a random symmetric positive definite matrix, used for generating test data