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二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用F
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波
矩阵计算的理论与方法
- 内 容 提 要 本书系统阐述了矩阵计算这门学科的基础理论、基本方法和近十几年来发展成熟并得到了广泛应用的新成果.内容包括：矩阵知识的复习和补充，矩阵计算概论；求解线性方程组的直接法和迭代法，线性最小二乘问题，共轭梯度法；求解特征值问题的QR方法和同伦方法；Lanczos方法以及求解Jacobi矩阵特征值反问题的正交约化方法等. 本书取材上，既注重基础理论的严谨性、方法的实用性，又保持了内容的新颖性，反映了该学科的最新进展.本书内
二维小波变换
- 关于二维小波变换的程序 [精华] 说明：此算法重在概念，速度并不是很快。因为FOR循环的缘故。此程序从循环矩阵的观点出发，把圆周卷积和快速幅里叶变换建立了联系。实现了分解和无失真重构。它只做了一层分解，即将256x256图形分解成为64x64的四个图形，避免了使用WKEEP()的困惑。主要思想为用小波滤波器族构造正交阵W,变换写为B=W*A*W ,反变换为：A=W *A*W,这与所有正交变换无异。W为循环正交矩阵，因此可用F
NMF_Fusion
- 一个基于NMF算法的影像融合算法，速度很快。NMF算法也是一种正交分解的算法，关于NMF曾发表在05年的科学杂志上，在那篇文章里是用来识别文字的。这里上传的程序是用来进行影像融合的，还附带有试验用的图片。-an algorithm based on the image fusion algorithms, very fast. An algorithm is NMF orthogonal decomposition algorithm
imagetransformationbymatlab
- 1.图像频域处理正交变换的matlab实例 2.含有的频域变换内容如下： 正交变换通用算子 傅立叶变换 傅立叶变换的原理 傅立叶性质 二维离散傅立叶变换（ 2DDFT ） 快速傅立叶变换（ FFT ） 傅立叶变换的研究与应用 离散余弦变换 DCT 变换矩阵 dct2 函数和 dctmtx 函数 Walsh- Hadamard 变换 Radon 变换 -1. Im
SVD
- ％ 奇异值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是另一种正交矩阵分解法；SVD是最可靠的分解法， ％ 但是它比QR 分解法要花上近十倍的计算时间。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二个相互正交矩阵， ％ 而S代表一对角矩阵。 和QR分解法相同者， 原矩阵A不必为正方矩阵。 ％ 使用SVD分解法的用途是解最小平方误差法和数据压缩。用svd分解法解线性方程组，在Quke2中就用这个
lifting_97
- 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波
PingMianXuanZhuanFa
- Jacobi 方法，利用平面旋转矩阵所构成的正交相似变换将对 对称矩阵化为对角型的方法-Jacobi method, the use of planar rotation matrix by orthogonal similarity transformation consisting of the symmetric matrix into a diagonal-based method
RSM
- 响应面方法的一个例子，二阶响应面，使用正交矩阵法求解-rsm algorithms
QR
- 对一般矩阵的矩阵QR分解，其中R是对角线元素全为非负实数的上三角矩阵，Q为正交矩阵-QR factorization
yakebi
- 用Jacobi方法求正交矩阵的特征值与特征向量-Orthogonal matrix with the Jacobi method for solving the eigenvalues and eigenvectors
RandOrthMat
- 基于MATLAB平台的产生随机正交矩阵的函数，非常好-a numerical algorithm for generating a random symplectic orthogonal matrix
55
- 正交矩阵与正交变换的课件，总结的非常好，利于理工类的学生对数学知识的加深-Orthogonal matrix with orthogonal transformation of the courseware, lessons very well, which will help students in science and engineering to enhance the knowledge of mathematics
Decomposition_QR
- QR分解法是三种将矩阵分解的方式之一。这种方式，把矩阵分解成一个正交矩阵与一个上三角矩阵的积。QR 分解经常用来解线性最小二乘法问题。QR 分解也是特定特征值算法即QR算法的基础。-QR decomposition are the three ways of decomposition of the matrix. In this way, the matrix decomposition into an orthogonal matr
Schimdt
- 可以用来求任意形式矩阵的正交矩阵，同时可以用来进行矩阵的QR分解-Can be used to seek any form of matrix orthogonal matrix, the matrix also can be used for the QR decomposition
db97
- %% 本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 %% 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） %% 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 %% 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） %% 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 %% 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，
matlab_data
- matlab正交最小二乘法源程序，可实现矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab orthogonal least square source program, can realize the matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value, and so on.)
matlab_data
- matlab施密特正交化源程序，可结合矩阵元素的正交最小二乘拟合，确定系数值等(Matlab schmidt orthogonalization source program, can combine matrix element orthogonal least squares fitting, determination coefficient value and so on.)