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Daubechies
- 一类Daubechies型标准正交小波基.caj
WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
Daubechies
- 一类Daubechies型标准正交小波基.caj-One type of standard Daubechies orthogonal wavelet bases. Caj
WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好-Based on wavelet n
JPEG2000_9_7_002.pdf
- 基于实数的二进制表示法，把CDF(Cohen，Daubechies and Feauveau)9／7双正交小波基的提升系数化为二进制，采用简单的移位一加操作代替结构复杂的浮点乘法器，从而实现了JPEG2000中9／7离散小波变换的定点计算．相对于浮点计算法，移位一加操作最大的优点是计算简单，特别易于超大规模集成电路实现，因而使硬件实时处理图像信号成为可能．实验仿真结果表明：在低压缩比的情况下，用移位一加操作重构的图像，其峰值信噪比(PS
wavelet_code
- 这是《小波分析理论与MATLABR2007实现》的源代码。主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。-This is 《MATLABR2007 wavelet analysis theory and implementatio
aa
- 紧支撑小波基构造课程资料 以构造紧支撑正交db小波为例-wavelet
regular_omp
- 压缩感知的一个恢复算法，规则化正交匹配追踪-A recovery algorithm for compressed sensing, rules-based orthogonal matching pursuit
SAR
- 在实数域 ,对称、 正交的紧支集非平凡单小波基不存在 ,而多小波把紧支集，对称性、 正交性完美地结合在一起 ,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。利用上述特点将多小波变换应用于 SAR 图像压缩。-In the real fields, symmetric, orthogonal set of nontrivial compactly supported wavelet basis does not exist alone, but mor
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical poi
Wavelet_OMP
- 在小波基下的压缩感知仿真算法，恢复算法使用正交追踪匹配算法。-Under compression in the wavelet perception simulation algorithm to track recovery algorithm using orthogonal matching algorithm.
Wavelet-Image-Enhancement
- 基于小波理论的医学图像增强的研究方法，具有微分性质的反对称双正交小波基来实现图像分解，在边缘提取时克服了传统算法计算大，不满足实时性的缺点。-Research methods based on wavelet theory of medical image enhancement, image decomposition, to overcome the traditional edge extraction algorithm to
wavelet-code-For-C_2
- 1、题目：一维小波变换，可多次分解 2、原理：卷积核变为Daubechies正交小波基h[]和g[]的交替形式。增加了多次分解的功能。-1, Title: one-dimensional wavelet transform decomposition can be repeated 2 Principle: convolution kernel becomes orthogonal Daubechies wavelet h [] a
opm
- 采用小波变换基稀疏用正交匹配追踪算法重构的压缩传感-Sparse wavelet transform based algorithm using orthogonal matching pursuit compressed sensing reconstruction
wavelet_edgedetection
- 利用db4正交小波基对图像进行一层小波包分解后，得到的近似图像比原来的图像更次更加分明，适合初学者-Orthogonal wavelets db4 use the image layer wavelet packet decomposition, approximate image obtained more times more clearly than the original image, suitable for beginne
wave
- Harr小波具有紧支撑、零调和性和优良的正交性等优点，因此选择它作为小波变换的基函数。对采样数据进行4层小波包变换得到16维的特征样本。-Harr wavelet has compact support, zero reconcile and excellent orthogonality, etc., so choose it as the base function of wavelet transform. 4 layers of
xiaobobianhuan
- 一维小波变换，基于Mallat算法编写，用Daubechies正交小波基作为卷积核对输入信号作卷积，对结果进行重排可得一维小波变换后的尺度系数和小波系数。-one dimensional wavelet transform based on Mallat algorithm is written, with Daubechies orthogonal wavelet base as a convolution convolution c
Demo_CS_OMP
- 本程序利用小波基和余弦基作为稀疏基，并利用正交匹配追踪算法进行重构，是入门的很好的程序。- This procedure using Wavelet and Cosine group as a sparse group, and using orthogonal matching pursuit algorithm to reconstruct, it is a good entry procedures.
CWT
- 对滚动轴承声发射信号进行处理，运用基于正交小波基连续小波变换，寻找最优尺度参数(you can know the functions that finds the best scale in the CWT coefficients or the way how you can do this.)