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MatlababoutDCT
- 离散余弦变换(D iscrete Cosine Transform )简称D CT,是一种实数域变换,其变换核为实数的余弦函数,除了具有一般的正交变换性质外,它的变换阵的基向量能很好地描述图像信号的相关特征,所以在图像信号的变换中,D CT变换被认为是一种准最佳变换。 -discrete cosine transform (D iscrete Cosine Transform) referred D CT it is a real
WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
MatlababoutDCT
- 离散余弦变换(D iscrete Cosine Transform )简称D CT,是一种实数域变换,其变换核为实数的余弦函数,除了具有一般的正交变换性质外,它的变换阵的基向量能很好地描述图像信号的相关特征,所以在图像信号的变换中,D CT变换被认为是一种准最佳变换。 -discrete cosine transform (D iscrete Cosine Transform) referred D CT it is a real
WNN_PID
- 提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好-Based on wavelet n
pracsim1
- 通信基本仿真,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptica
pracsim-2
- 通信基本仿真2适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptica
pracsim-3
- 通信基本仿真3,适合初学者学习的代码,包括了调制,分析等等:使用IIR filter的经典模拟滤波器（巴特沃斯Butterworth,切比雪夫Chebyshev）,Bartlett周期图谱，加窗Bartlett周期图谱，基带波形仿真，IIR的贝塞尔滤波器Bessel Filter，二进制对称信道Binary Symmetric Channel仿真，比特序列，Remez滤波，BPSK复合基带信号仿真，载波生成器，椭圆滤波器Elliptic
coeffient
- 计算最大正交的高阶矢量基函数的正交化系数，其阶数可调-compute the coffcient of the maximally orthogonalized basis function.
waveletfilter
- 医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3 阶消失矩的双正交多小波滤 波器, 其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器, 分别对 CT、MRI 医学图像进行分解, 使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息, 优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像, 略优于DGHM
AStereoMatehingAPProachBasedWalshTransform
- 提出了一种以Walsh变换系数作为匹配基元的双目立体匹配方法。通过walsh正交变换核对图像，变换得到Walsh系数，图像的特征被嵌入到该系数中，费用函数采用了walsh变换系数作为匹配基元，而不是采用传统的像素灰度值。 -AStereoMatehingAPProachBasedWalshTransform
Wavelet-learning-materials
- 从数学的角度讲，小波是构造函数空间正交基的基本单元，是在能量有限空间L2(R) 上满足允许条件的函数，这样认识小波需要L2(R) 空间的基础知识，特别是内积空间中空间分解、函数变换等的基础知识。 从信号处理的角度讲，小波(变换)是强有力的时频分析(处理)工具，是在克服傅立叶变换缺点的基础上发展而来的，所以从信号处理的角度认识小波，需要傅立叶变换、傅立叶级数、滤波器等的基础知识。-From the mathematical poi
qiuzhengjiaoji
- 给定特征函数，求解正交基,利用了SVM分解，快速有效兼容性好-Given the characteristic function, solving orthogonal basis
wave
- Harr小波具有紧支撑、零调和性和优良的正交性等优点，因此选择它作为小波变换的基函数。对采样数据进行4层小波包变换得到16维的特征样本。-Harr wavelet has compact support, zero reconcile and excellent orthogonality, etc., so choose it as the base function of wavelet transform. 4 layers of
matlab-rotating-calculation
- EasySolve： 求取线性方程组AX+B=0的一组解，若解唯一则直接返回该解，若解不唯一则从解集中随机返回一组 程序会根据方程信息自动计算返回的解的合适数量级和随机中心的偏移量，使得返回随机解的大小合适于调用它的程序。 OrnoBasis： 根据输入向量的维度，返回该维度下的一组标准正交基底，输入的列向量组中的有效向量(非零、线性无关)会被标准正交化并作为基向量、按旧有顺序排在增补列向量的前边。 RotaObj：
BaseCurveFit
- 正交基函数，用于时变信号基于正交基的拟合与实现。用于过程神经网络。(Orthogonal basis functions are used for the fitting and Realization of time-varying signals based on orthogonal basis. Process neural network.)
SWEMD_LS_v2
- 一种对非线性、非平稳信号的自适应分解模型，无需假设函数空间完备正交基(Adaptive decomposition of nonlinear or nonstationary signals)