用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式

数值解法 例1 用改进的欧拉方法求一阶方程初值问题的 数值解 例2 数学摆的运动方程与近似方程数值解比较 例3 四阶龙格库塔公式求数值解 Matlab实现求数值解 例1 求初值问题y =x*sin(x)-y,y(0)=0的数值 解.先编辑一个定义方程的ODEF函数文件 ODEfun1.m. 例2 求方程组初值问题的数值解,按指定步长 0.05划分节点. 例3 按指

实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，最小均方误差（MMSE）的算法，基于欧几里得距离的聚类分析，本程序的性能已经达到较高水平。- Achieve canonical correlation analysis, Contains a common array signal processing algorithm, Raya Punuo Fu index

自行编写的欧拉龙格库塔代码实现，龙哥库塔采用四阶(Runge Kutta and Euler Matlab)