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fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中
ModeViewRight
- 该算法为数字字符识别中的模糊聚类分析法。由模糊集概念而来。开发环境为vc++。
bibao
- 闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数,用于模糊聚类分析(matlab)
fcm_c
- 模糊聚类分析传递闭包法FCM的C语言程序， 能对数据进行分类，广泛应用于模式识别中-Fuzzy cluster analysis method FCM transitive closure of the C language program that can classify the data is widely used in Pattern Recognition
ModeViewRight
- 该算法为数字字符识别中的模糊聚类分析法。由模糊集概念而来。开发环境为vc++。-The algorithm for the digital character recognition of fuzzy cluster analysis. Comes from the concept of fuzzy sets. Development environment for vc++.
bibao
- 闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数,用于模糊聚类分析(matlab)-Closure of the transfer method for a function and a function of the maximum spanning tree for the fuzzy cluster analysis (matlab)
kcluster
- 一种基于软划分方法的聚类方法——模糊k均值法聚类分析。-A division of methods based on soft clustering method- fuzzy k-means cluster analysis.
KMEANS
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 -erer
Fuzzyclustering
- 模糊聚类；涉及事物之间的模糊界限时按一定要求对事物进行分类的数学方法。聚类分析是数理统计中的一种多元分析方法，它是用数学方法定量地确定样本的亲疏关系，从而客观地划分类型。事物之间的界限，有些是确切的，有些则是模糊的。例如人群中的面貌相像程度之间的界限是模糊的，天气阴、晴之间的界限也是模糊的。当聚类涉及事物之间的模糊界限时，需运用模糊聚类分析方法。模糊聚类分析广泛应用在气象预报、地质、农业、林业等方面。通常把被聚类的事物称为样本，将被聚类
bianyaqi
- 采用模糊聚类法，对变压器的故障诊断，并且分析各种气体含量。-The fuzzy clustering method, on the transformer fault diagnosis, and analysis of various gases.
Fuzzy-neural1
- 首先要对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。利用K-means法对样本聚类。-First cluster analysis of samples, in order to determine the number of fuzzy rules. Method using K-means clustering of the sample.
juleifenxi
- 已经调试好的关于聚类分析源代码大全，内容有K均值聚类法，模糊C均值聚类法-failed to translate
mathematical-model-15
- matlab数学建模中的15个模型的算法讲解与举例，包括灰色预测、灰色关联分析、主成分分析法、模糊聚类分析、随机模拟、多元回归模型、正交试验设计、图论、目标规划模型、马尔可夫预测方法、时间序列分析、模糊综合评价模型、层次分析模型、模糊数学方法、模拟退火算法。-15 model matlab mathematical modeling method to explain with examples, including the gray
fuzzy-control
- 模糊控制的程序。一，对样本进行聚类分析，以此来确定模糊规则个数。二，利用K-means法对样本聚类。三，参数修正过程。-The example of fuzzy control
fuzzy_cluster1
- fuzzy_cluster模糊聚类分析，本函数使用的是直接聚类法，直接输出聚类信息，无返回值 输入参数data是需要分类的数据，将会对data的列分类，请输入数据前把需要分类的向量按列保存到矩阵data 输入参数numda是分类的分类点，如果不知道可以先省略，系统默认1-0依次减小用以方便判断分割点，然后用户再细分- Fuzzy_cluster fuzzy clustering analysis, the functio
changyongsuanfa
- 三个常用的算法模型，分别是模糊聚类分析法，灰色模型预测法和主成成分分析法-Model three commonly used algorithms, which are fuzzy cluster analysis, gray model and principal components analysis into
模糊模型识别法
- 模糊模型识别法对数据进行聚类分析，部分参考代码(Fuzzy model recognition method for data clustering analysis, part of the reference code)
模糊聚类分析法（python)
- 运用python进行模糊聚类分析步骤如下：建立数据矩阵；数据标准化；建立模糊相似矩阵；改造相似关系为等价关系；确定分类数(The steps of Python fuzzy clustering analysis are as follows: establishing data matrix; standardizing data; establishing fuzzy similarity matrix; transforming
模糊聚类分析法
- 运用模糊数学理论，运用matlab编程编写模糊聚类分析法，进行风险评估研究
模糊聚类分析法
- 运用模糊数学理论，运用python编程编写模糊聚类分析法，进行风险评估研究