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数字信号处理C语言集
- 共五篇十六章，第一篇是常用数字信号的产生；第二篇是数字信号处理，包括离散傅立叶变换的多种快速算法，各种离散正交交换的快速算法，快速卷积和相关，数字滤波器的时域和频域响应，IIR和FIR数字滤波器的设计；第三篇是随机数字信号处理，包括经典谱估计的周期图法和相关法，AR模型参数估计和现代谱估计算法，维纳与卡尔曼滤波，自适应滤波，Wigner分布，小波变换；第四篇是图像处理，包括图像基本运算，图像增强，边缘检测和细化；第五篇是人工神经网络，包
隐马尔科夫模型
- 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）作为一种统计分析模型，创立于20世纪70年代。80 年代得到了传播和发展，成为信号处理的一个重要方向，现已成功地用于语音识别，行为识别，文字识别以及故障诊断等领域。
不规则图形的排序《数学模型部分》
- 将照片通过扫描仪将其录入到计算机中，通过程序处理，能很好的实现多幅图像的无缝拼合-photos through scanners to input to the computer, through procedures that will achieve a number of very good image of a seamless mosaic
MeshVisual
- 一个很好的关于ply2格式的文件打开的源程序,希望对做网格模型处理的人有用!-a good format for the document ply2 open source, hope to do Mesh useful to the people!
Snake
- Snake模型初始轮廓选取的研究,针对Snake 模型处理复杂背景图像时的初始轮廓自动选取问题，该文采用分水岭算法先对图像进行分割，并将得到的边界作为模型的初始边缘轮廓-err
Nunes
- 建立模型-处理光照图像,特别是线性光照条件下的图像处理-Modeling- light image processing, especially under the conditions of the linear light image processing
基于高斯混合模型的红外目标检测算法研究
- 目前图像处理技术已经广泛应用于人们生产生活的各个方面，对于相关技术的研究具有广泛的研究意义和应用价值，本文中研究的主要内容为基于混合高斯模型的红外图像运动目标检测算法研究及实现。(All aspects of the image processing technology has been widely applied in people's life and production, has wide application value
基于整体变分模型的图像修复算法仿真实现_钱宗峰
- 基于整体变分模型的图像修复算法仿真实现，使用Matlab平台。(Based on the overall variational model of image inpainting algorithm simulation, using the Matlab platform.)
C#图像处理算法典型实例
- 图像处理:灰度,线性点运算,直方图,图像缩放,腐蚀结构元素,带通滤波,噪声模型等图像处理算法，包括素材和源代码。(Image processing: gray level, linear point operation, histogram, image scaling, corrosion structure elements, band pass filter, noise model and other image process
ARMA相关模型及其应用
- 时间序列分析是数理统计中的一个重要分支，用随机过程理论和数理统 计方法研究随机数据序列的规律。时间序列分析提供了一套具有科学依据的 动态数据处理方法，该方法的主要手段是对各种类型的数据采用相应的数学 模型去近似描述。通过对模型的分析研究，便可更本质地了解数据的内在结 构和复杂特性，从而达到预测其发展趋势并进行必要的控制的目的。(Time series analysis is an important offset
光纤陀螺随机误差的处理技术及其应用
- 光纤陀螺是一种新型的全固态惯性仪表，以其独特的优点在越来越多的场合应用。但是光 纤陀螺的测量误差一直是影响光纤陀螺和捷联惯导系统精度的主要因素。因此建立光纤陀螺的 精确误差模型，利用误差补偿算法对陀螺输出信号进行处理，成为提高光纤陀螺测量精度和光 纤捷联惯导系统精度的重要手段。(Fiber optic gyro (FOG) is a new solid-state inertial instrument. With its uni
ngram模型分词与统计算法
- N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念，通常在NLP中，人们基于一定的语料库，可以利用N-Gram来预计或者评估一个句子是否合理。另外一方面，N-Gram的另外一个作用是用来评估两个字符串之间的差异程度。这是模糊匹配中常用的一种手段。本文将从此开始，进而向读者展示N-Gram在自然语言处理中的各种powerful的应用。(N-Gram (sometimes referred to as N metamode
Analysis_of_Financial_Time_Series
- 状态空间模型处理时间序列的资料汇总，包含案例和案例代码(time series using state space form)
指数模型
- 指数平滑法（Expinential smoothing method）的思想也是对时间序列进行修匀以消除不规则和随机的扰动。该方法是建立在如下基础上的加权平均法：即认为时间序列中的近期数据对未来值的影响比早期数据对未来值得影响更大。于是通过对时间序列的数据进行加权处理，越是近期的数据，其权数越大；反之，权数就越小。这样就将数据修匀了，并反映出时间序列中对预测时点值的影响程度。根据修匀的要求，可以有一次、二次甚至三次指数平滑。(Expon
信号处理第三章
- 用AR 模型的自相关法估计信号的功率谱，用AR 模型的Burg 算法估计信号的功率谱，最大熵功率谱估计，用自相关矩阵分解的MUSIC 算法估计信号的功率谱(The power spectrum of the signal is estimated using the AR model autocorrelation method. The power spectrum of the signal is estimated using t
Matlab-仿真雷达信号处理系统
- 运用数字信号处理理论和Matlab 软件研究的脉冲压缩多普勒雷达的信号处理仿真问题,提出了一个仿真模型,该模型能够仿真雷达信号、系统噪声与杂波的产生和脉冲压缩多普勒雷达系统中信号的动态处理过程,最后结合MIMO雷达信号特点 ,显示了使用Matlab 仿真雷达信号处理系统方便快捷的特点。(The use of digital signal processing theory and Matlab software to study the
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展，指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案，能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数，提高了读数的准确性和效率，减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识，包括空间RGB 和YUV模型，灰度图像，图像的预处理方法，边缘检测及Hough变换原理，并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(Wit
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- 飞蛙商城系统特性： FeiWa B2B2C借鉴了国内外优秀的开源程序与开发模式，使用面向对象的开发结构、MVC模式、单一入口、ORM影射等。封装了CURD和一些常用操作，在安装部署、数据查询、数据缓存、数据验证、模型处理、视图与布局、路由处理、SEO支持、大数据支持等方面表现稳定。(The characteristics of the flying frog commercial system: FeiWa B2B2C draws
预处理.py
- 使用python对数据进行预处理后跑逻辑回归模型(Using Python to preprocess the data, run the logistic regression model.)
SVM做图片处理
- 使用SVM算法对CIFAR-10图片数据集进行分类，包括模型的训练，测试和参数的调优(Using SVM algorithm to classify CIFAR-10 image data sets, including model training, testing and parameter tuning)