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动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例
- 动量梯度下降算法和贝叶斯正则化算法BP神经网络程序实例，可以直接运行。
感知准则函数
- 感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法.-perceptual function criteria, including fixed increment and the gradient method, which is pattern recognition algorithm based.
bp2
- 基于梯度下降的BP算法,可以调整学习率可动量因子.-based on the gradient descent algorithm BP, the learning rate can be adjusted momentum factor.
BPgaijin
- 采用动量梯度下降算法训练BP网络,有需要的下哦~-using gradient descent algorithm BP training network, it is necessary to the next, oh ~
tdrbf
- (转载)在网上找的用梯度下降算法开发的rbf神经网络曲线拟和程序。 -(reproduced) on the Internet to find the gradient descent algorithm development of the neural network rbf curve fitting and procedures.
minimize
- Conjugate Gradient Minimization在梯度下降算法中有着重要应用。可以解决一些一般方法不容易解决的问题-Conjugate Gradient Minimization in the gradient descent algorithm has important applications. General approach can solve some difficult problems
rbf2
- 此源代码仍然是训练RBF网络的，但用的算法是梯度下降法，算法仍然是自己写的-This source code is still training RBF network, but the algorithm is gradient descent algorithm, the algorithm is still wrote it myself
gradient_demo.m.tar
- 梯度下降算法实现程序，梯度下降算法实现程序-Gradient descent algorithm procedure
ANN
- BP神经网络的matlab程序（动量梯度下降算法训练 、贝叶斯正则化算法）-BP neural network matlab program
ebp1
- matlab动量梯度下降算法 生成一个新的前向神经网络 对BP神经网络进行训练 对BP神经网络进行仿真-Momentum matlab gradient descent algorithm to generate a new feed-forward neural networks trained BP neural network on the BP neural network simulation
RBF_s
- 径向基神经网络,使用的算法梯度下降法,比较清晰,适合于初学神经网络的用户-RBF neural network, using gradient descent algorithm, more clarity, suitable for novice users of neural network
backprop
- BP神经网络的c++源代码，基于改进的梯度下降算法实现-BP neural network c++ source code
机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法，梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
GD
- 机器学习课程中的梯度下降算法的代码示例（MATLAB版本）(Code examples of gradient descent algorithms in machine learning programs)
梯度下降
- 这是一篇精华文章，详细的说明了深度学习梯度下降算法的思想，并附有程序结果。(This is an essence of the article, detailed descr iption of the depth of learning, gradient descent algorithm ideas, along with program results.)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradien
tdxj
- 机器学习中的梯度下降算法的python版本的代码实现。有需要的可以下载(Implementation of the python version of the gradient descent algorithm in machine learning. There is a need to download)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
Desktop
- 梯度下降算法的简单实现，比较基础，用于入门理解梯度下降算法(gd algorithm,basic and easy)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法，用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)