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FR共轭梯度法与拟牛顿法计算机实现及仿真
- FR共轭梯度法与拟牛顿法计算机实现及仿真
预处理的共轭梯度法
- 预处理的共轭梯度法- Pretreatment conjugate 姊
优化作业_共轭梯度法
- 运筹学中的解线性规划问题的一种方法，共扼梯度算法-tacticians solution of linear programming problems, a method of conjugate gradient algorithm
最速梯度法
- 在MATLAB中开发的最速梯度法算例-in MATLAB development of the steepest gradient method counting cases
共轭梯度法程序源代码
- 共轭梯度法程序源代码 用matlab 编写的共轭梯度算法代码。
机器学习梯度下降
- 机器学习监督学习算法，梯度下降、批梯度下降(Machine learning supervised learning algorithms, gradient descent, batch gradient descent.)
图像梯度分类的概率模型及在边
- 在图像处理中，图像梯度分类的概率模型及在边缘检测中的应用(In image processing, the probabilistic model of image gradient classification and its application in edge detection)
FR共轭梯度法
- 共轭梯度法也就是共轭方向法的一种特殊形式，即初始搜索方向为梯度方向。其中根据β的不同又可细分为FR、PRP等方法，主要参考了文件夹中的四本书的内容对其进行总结。最优化算法本质上都是进行最小值的寻优，FR共轭梯度法也不例外。寻优的问题包括两个重要的方面，一个是方向，一个是步长。(Conjugate gradient method is a special form of conjugate direction method, that i
数值最优化(李董辉)第五章-共轭梯度法 (2)
- 共轭梯度法的课件(Conjugate gradient method)
次梯度算法
- 利用次梯度算法求解基于拉格朗日对偶方法的问题(subgradient algorithm)
求平均距离算法、水算法、梯度算法
- 使用matlab的分水岭算法对骨关节图像进行分割，基于梯度下降的方法进行优化(The MATLAB watershed algorithm is used to segment the bone and joint images, and the gradient descent method is used to optimize the segmentation)
梯度下降
- 这是一篇精华文章，详细的说明了深度学习梯度下降算法的思想，并附有程序结果。(This is an essence of the article, detailed descr iption of the depth of learning, gradient descent algorithm ideas, along with program results.)
机器学习_梯度下降算法实现
- 机器学习_梯度下降算法实现——C++ 程序使用方法: 程序只包括一个源文件gradient.cpp 运行的时候,将train.dat和test.dat两个数据及gradient.cpp放在同个目录下. 利用以下命令行操作即可. g++ gradient.cpp -o gradient gradient 程序运行的结果会在命令行中打印出来 该程序10秒钟内可以运行结束.(Machine learning _ gradien
共轭梯度法
- 运用共轭梯度法求解最优化--线性规划问题(Conjugate gradient method to solve optimization problems)
Matlab求梯度
- 基于matlab的梯度算法，直接用算子计算梯度的角度(Gradient algorithm based on MATLAB)
大数据_协同过滤_梯度下降
- 给定10000个用户和他们对10000个电影的评价，然后通过协同过滤或梯度下降算法，用训练集训练数据，预测出用户对未看的电影的评分，并与测试集对比验证预测结果的准确性(You can learn Chinese,and read the Chinese introduction.)
2016.06.29梯度下降softmax回归
- 介绍梯度下降算法，用实例来说明其运行原理(Gradient descent soft Max regression)
共轭梯度法
- MATLAB 实现共轭梯度法，比较简单实用的一种优化算法(using MATLAB to complete gongetidufa)
最小二乘法-梯度下降法-牛顿法
- 用Python3在jupyter notebook实现最小二乘法，梯度下降法和牛顿法(Using Python3 to realize least square method, gradient descent method and Newton method in jupyter notebook)
基于自然梯度下降法的故障诊断
- 基于自然梯度下降法的故障诊断，程序可以运行，有参考论文(Fault diagnosis based on natural gradient descent method, the program can run, there are reference papers)