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MapMaker
- “虚拟地景生成系统”是基于Windows2000系统和Visual C++ 6.0平台，利用基本OpenGL函数编程技术开发的三维可视化成果。它通过简单的DEM（数字高程模型）数据，建立格网模型、再根据光照强度、高程值及有关数据建立数学模型，生成晕渲，再将它投影到平面上，达到模拟现实地貌起伏的效果。 本系统采用XP风格界面，清新自然。它具有透射/正射投影切换、漫游、缩放功能。支持分层晕渲、比高设定、平移、旋转、翻滚、视野调节、雾化、纹理
VisualizationDEM
- 该论文描述了基于模板的DEM快速可视化技术，用于用海量规则格网数据生成三维地形
demContour
- 通过格网化了的高程值绘制等高线 dem方式-Through the grid of the elevation values of contour lines drawn way dem
f2c.tar
- 克里金法 克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型 和矿块效应。-MODULE Kriging CATEGORY User DEscr iptION kriging interpolation OUTBOARD ./kriging INPUT data
57578862shepard1
- 科学计算，离散数据格网化的一种方法，与距离倒数法相似，采用shepard-Data grid method, using shepard
3d
- 此资料介绍的是：利用OpenGL实现三维地形可 视化,采用Delaunay三角化法得到地形采样点,并用已知数据对三角曲面进行插值加密,生成规则格网(GRID)数据结构的方法,可得到高度真实感的三维地形可视化效果。 -The data presented are: the use of OpenGL for three-dimensional terrain visualization, using Delaunay triang
kriging
- kriging插值程序克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。-kriging kriging interpolation procedure (Kriging) interpolation, also known as spatial autocovariance bes
gridded-data-sets.pdf
- gmt 格网化文档，例子很详细，很好懂。将多列数据文件中的其中几列进行格网化，-gmt the gridding document, examples are detailed, easy to understand. Multi-column data file columns of the grid of
IDW
- IDW插值法，距离倒数乘方格网化方法是一个加权平均插值法，可以进行确切的或者圆滑的方式插值。方次参数控制着权系数如何随着离开一个格网结点距离的增加而下降。对于一个较大的方次，较近的数据点被给定一个较高的权重份额，对于一个较小的方次，权重比较均匀地分配给各数据点。 计算一个格网结点时给予一个特定数据点的权值与指定方次的从结点到观测点的该结点被赋予距离倒数成比例。当计算一个格网结点时，配给的权重是一个分数，所有权重的总和等于1.0。当一个观
kring123
- 克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．-Kringing smooth
jjfilter2
- 本程序是将格网化插值后的Lidar数据进行渐进数学形态学滤波。- progressive morphological filtering for Lidar data
EasyKrig_V3
- 克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。它首先考虑的是空间属性在空间位置上的变异分布．确定对一个待插点值有影响的距离范围，然后用此范围内的采样点来估计待插点的属性值。该方法在数学上可对所研究的对象提供一种最佳线性无偏估计(某点处的确定值)的方法。它是考虑了信息样品的形状、大小及与待估计块段相互间的空间位置等几何特征以及品位的空间结构之后，为达到线性、无偏和最小估计方差的估计，而对每一个样品赋与一
PC_grid
- 通过点云数据的格网化，建立格网分块索引，这是一种有效的点云数据存储方式。- Through the point cloud data grid , the establishment of a grid block index, which is a valid point cloud data storage.
kriging
- MATLAB克里金(Kriging)插值法又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。- MATLAB kriging (Kriging) interpolation method, also known as spatial autocorrelation covariance optimal int
dsmsdyx
- 该程序可以将三维图像生成DSM深度影像，生成DSM深度影像的过程就是通过逐点内插的方法生成格网化的数字表面模型DSM，然后把DSM按照高程进行灰度量化处理，最终生成与灰度图像类似的采用灰度值大小反映高程变化的DSM深度影像。-The program 3 d images can be generated DSM depth image, the generation process of DSM depth image is gener
DEM-(2)
- 提供DEM格网化（反距离加权平均法）的C++程序源代码.-helava style dem-read a usgs dem (dma level I dted) 3-arc-second in their distribution format, and write it out as a helava style dem.
interpolate_point_to_grid_r
- 在一天内提取不规则的降雨（测量）数据，并将其规则格网化基于R语言实现。(Ingest irregularly-spaced rainfall (gauge) data for one day and interpolate them to regular degree grid spacing in R)
matlab克里金插值kriging
- 克里金(Kriging)插值法，又称空间自协方差最佳插值法，它是以南非矿业工程师D．G．Krige的名字命名的一种最优内插法。克里金法广泛地应用于地下水模拟、土壤制图等领域，是一种很有用的地质统计格网化方法。(Krikin (Kriging) interpolation method, also called spatial covariance best interpolation method, is an optimal inte
点云数据组织
- 实现读取xyz格式点云文件，且对点云进行格网化，便于后续数据处理(realize the reading of xyz file, and put he points into grid for later data process)
Grid
- 摄影测量点云，三维激光点云进行点云特征图像提取进行格网化代码(Photogrammetric point cloud, 3D laser point cloud, point cloud feature image extraction for grid code)