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Kernel_PCA
- 基于核的主分量分析方法的提出者亲自写的程序（基于MATLAB-a MATLAB m-file of Kernel PCA
exrealframetest
- 一个有关核PCA的程序 主要用于模式识别和正交分解中-A nuclear PCA process is mainly used for pattern recognition and orthogonal decomposition
manual_stprtool
- stprtool的使用文档，非常好的模式识别工具包，里面有关于核的以及贝叶斯的相关程序，以及PCA，EM，SVM等方法。 -stprtool the use of the document, very good pattern recognition tool kit, which has nuclear as well as Bayes procedures, as well as PCA, EM, SVM and other met
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- 基于pca和kpca以及流形法和核流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on the pca and dpca and manifold method and procedure of the nuclear manifold hair, applied to fault detection and fault diagnosis, and fault recogni
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- 基于kpca以及pca,核流形发的程序，应用于故障检测与故障诊断,还有故障识别，识别的效果很好，对象为cstr，程序简单-Based on kpca and pca, nuclear manifold hair of program, used in the fault detection and fault diagnosis, and fault recognition, identification of the good eff
KernelPCA
- 一个关于核pca的程序源代码，可用于人脸识别，里面包含orl32和yale32数据文件。-A nuclear pca program source code, can be used for face recognition, which contains orl32, and yale32 data file.
PCAPkPCA_v3.1
- 主成分分析与核主成分分析的MATLAB程序-Program for PCA and K-PCA with MATLAB
SVM
- 支持向量机SVM和核函数的MATLAB程序集,用于图形处理的算法，分类算法-pca and svm use MATLAB
20494855sime-kpca
- kpca是对原来的pca程序进行核处理，具有一定的非线性。-Kpca is nuclear processing, on the original pca program is nonlinear.
13FaceRec
- 人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
pcaPmatlab
- 主元分析和核主元分析MATLAB程序及讲义 -PCA Principal component analysis and principal component analysis of MATLAB and the worksheets
edfunyaj
- 本程序的性能已经超过其他算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用热核构造权重。-This program has exceeded the performance of other algorithms, Between two images showing the relative circumstances of each pi
kPCAand2DPCA
- 基于核PCA和二维PCA的人脸识别程序 ， matlab编写-face recognition procedures Based on Kernel PCA and PCA-dimensional , matlab
bwyisxdg
- 采用热核构造权重，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，本科毕设要求参见标准测试模型，最大信噪比的独立分量分析算法，应用小区域方差对比，程序简单，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多元数据分析的主分量分析投影。- Thermonuclear using weighting factors Is a good learning materials to learn PCA fea
PCA-SVM
- 本程序使用MATLAAB R2014a 编写，基于PCA_SVM的人脸识别程序。程序包括主成份分析、SVM核函数，并附带了人脸库，使之能够直接调用人脸库图像进行人脸识别-The program uses MATLAAB R2014a written procedure based on recognition of PCA_SVM. Program includes principal component analysis, SVM k
function_kpca
- 使用核函数，在matlab环境下实现非线性主成分分析(Using kernel function to realize nonlinear principal component analysis in Matlab environment.)