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adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种
iplab
- 最小二乘法圆拟合.编译运行后随便打开一个图片，当然最好是全白的图片，然后就点吧，大于三个点后就会开始拟合。红线画的圆为拟合的圆，深蓝的点为鼠标点击设置的样本点。单击鼠标右键清空样本集。 -least squares fitting round. After running compiler casually open a picture, of course, the best are the white photographs,
svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。
lab1
- 对给定的已标明类别的样本集运用势函数法进行分类。matlab-right to have identified the types of samples collected using potential function method for classification. Matlab
人脸检测系统源码
- 很好的人脸检测系统源码，有人脸扶正、训练特征提取网络和识别网络、使用已有的特征提取网络和识别网络、识别单幅人脸和识别人脸样本集
lab1
- 对给定的已标明类别的样本集运用势函数法进行分类。matlab-right to have identified the types of samples collected using potential function method for classification. Matlab
adapterSystemPaper
- 论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究 作者:张镭 作者专业:计算机软件人工智能 导师姓名:黄战 授予学位:硕士 授予单位:暨南大学 授予学位时间:19990501 论文页数:59页 文摘语种:中文文摘 分类号:TP18 TP391.4 关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别 摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种
iplab
- 最小二乘法圆拟合.编译运行后随便打开一个图片，当然最好是全白的图片，然后就点吧，大于三个点后就会开始拟合。红线画的圆为拟合的圆，深蓝的点为鼠标点击设置的样本点。单击鼠标右键清空样本集。 -least squares fitting round. After running compiler casually open a picture, of course, the best are the white photographs,
svm-toy
- 支持向量机制。SVM分类器的重要部件。可以检测和训练样本集和-Support Vector mechanism. SVM classifier an important component. Can detect and training sample set and
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。-K nearest neighbor to use a 2 Verde sample set for classification, the distribution of sample set for mixed Gaussian distribution.
fixed_increment_method
- 该程序可实现将样本集转化为增广模式向量，固定增量法求解权向量。-The program can be realized sample set will be translated into augmented model vector, fixed incremental weight vector method.
aa
- 基于粗糙集的网页训练样本集的分类属性的选择，好东西，赶紧下-classify attribute from web page training2set
cross-validation
- matlab交叉验证cross Validation，把样本集分为训练集和测试集，防止网络出现过拟合，提高网络的泛化能力和预测精度-cross Validation for matlab，to estimate the test accuracy,training accuray and validation accuracy of a neural network
xigua
- 该程序为BP网络训练程序，以西瓜数据集3.0为样本集。在MATLAB上运行，供大家学习(The program is BP network training program, watermelon data set 3 as a sample set. Run on MATLAB for everyone to learn)
StratifiedPartitionSubsets
- 交叉验证中使用的分层次随机分割样本集，用于分类实验中的分类误差估计中的n倍交叉验证实验(Stratified randomly partition samples into subsets, used in the n-fold cross-validation)
47016
- SKLearn 的ＳＶＣ工具包，用于测试训练样本集的练习(The tools for SKLearn SVC)
spxylibra
- 基于联合X-Y距离的样本集划分算法，一个用于化学计量学分析中样本选择的方法源代码完整，可直接使用。(Algorithm for Sample set Partitioning based on joint X-Y distances)
matlab贝叶斯分类(1)-简单样本集
- 利用matlab实现贝叶斯分类，采取“留一法”选取训练集和测试集，最后返回准确率为0.8571。(Bias classification is realized by MATLAB, and training set and test set are selected by "leaving one method", and the accuracy of return is 0.8571.)
人头训练正负样本数据集
- 用来训练人头识别模型的正负样本数据集，正样本数据已经resize化。(The positive and negative sample data set is used to train the head recognition model, and the positive sample data has been resize.)