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应用BP神经网络分类器识别交通标志
- 应用BP神经网络分类器识别交通标志
wordcheck
- 一个简单的C词法分析器 能识别数字,标志符(关键字,变量)和一些运算符.-a simple C lexical analyzer can identify the number, identifier (keyword, variable), and some Operators.
TextLocation
- 可以进行文字定位识别的VC源码,用来在数字相片中确认文字,标志等内容的位置,并进行OCR识别-positioning can be written to the VC-source identification, used in digital photographs recognized text, signs such as the location, and OCR
road-identify
- 为了提高道路识别的鲁棒性和抗干扰能力 提出了一种道路边缘识别算法 该算法的创新点在于采用自然。边界作为道路识别的依据 同时算法也可以将白色路标作为识别道路边缘的标志-Road recognition in order to improve the robustness and anti-jamming ability of the edge of a road recognition algorithm of the algorithm
hongmo
- 人体特征识别方法，也叫生物特征识别方法，是指利用人的独特的生理及行为特征进行鉴别的身份验证的技术手段。他的产生及发展源于人们在迈进数字时代的过程中对身份验证方法的准确性和便捷性不断提高的需求。传统的身份验证方法主要包括身份标志物（如钥匙、证件等）连同身份标志信息（如账号、密码等），或以上二者的结合（如银行卡等）。人们在使用过程中发现，他们都存在着一起的缺点：易于遗失和伪造。而且传统的身份验证系统并不能有效的识别持有这些身份标志事物的人是
detectsign
- 交通标志的分割,只限于红色类交通标志,用于交通标志识别的前期分割工作.-Segmentation of traffic signs, red category is limited to traffic signs, traffic signs used to identify pre-partition job.
fulltext
- 在复杂背景下面，如何识别交通标志-Traffic sign recognition is a difficult task if we aim at detecting and recognizing signs in images captured from unfavorable environments.
dljtbzt202
- 交通标志检测与识别，很好用哦，大家下载来看一下，希望会对你们有帮住-Traffic sign detection and recognition, useful Oh, look at everyone to download, hope there will help you live
jiaotong
- 我做交通标志检测和识别中用到的几个子模块，本人亲测在VS2008平台上能跑。程序不复杂，但是对于初学Opencv的人来说还是有一定用处的。包括，提取特征颜色、霍夫圆检测、Canny边缘检测等。-Opencv Hough Canny
traffic-sign-detection
- 实现场景中标志的检测，能够用OpenCV将结果显示输出。(Realize the detection of flag in scene)
Traffic_Sign_Classifier
- Traffic_Sign_Classifier，用于交通标志识别的源代码。(Traffic_Sign_Classifier)
final
- 一种交通标志的ROI分割算法，运用HSV空间的颜色信息和Hu不变矩的形状信息进行识别(A ROI segmentation algorithm for traffic signs, which uses the color information of HSV space and the shape information of Hu invariant moments to recognize)
基于opencv的交通标志识别
- 基于opencv的交通标志识别，主要运用轮廓识别和模板匹配。适用于简单自然条件下的识别(Opencv based traffic sign recognition mainly uses contour recognition and template matching. Identification for simple natural conditions)
Traffic-Sign-Recognition-master
- 利用SVM与hog特征，对交通标志进行检测和识别(Using SVM and hog features to detect and identify traffic signs.)
Signage_Board_Information_Recognition-master
- 对交通标志进行检测和识别（本文件仅针对红色交通标志进行识别）(Identification and identification of traffic signs (this document is only for identification of red traffic signs).)
Traffic_Sign_Recognition-master
- 利用图像的HOG特征，对交通标志进行检测和识别(Detection and recognition of traffic signs based on HOG features of images)
全部打包
- 本代码可以进行各种各样的很多交通标志的识别(This code can identify traffic signs)
交通标志识别
- 交通标志识别，训练和识别的图像为外国比赛用图(Traffic Sign Recognition)
TrafficSignecognition
- 创建一个能够对交通标志进行分类的模型,并且让模型自己学习识别这些交通标志中最关键的特征。在这篇文章中,我将演示如何创建一个深度学习架构(Create a model that categorizes traffic signs and let the model learn to identify the most critical features of these traffic signs. In this article, I
MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI]
- 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别