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SAR_POLSAR
- 关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法;classes.m——Cloude极化分解方法;myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR,局部CFAR,指数CFAR-SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic
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- SAR图像的极化干涉非监督Wishart分类方法和实验研究-Polarimetric Interferometric SAR image classification Unsupervised Wishart and Experimental Research
sar
- 一种极化SAR图像模糊分类方法One kind of fuzzy classification of polarimetric SAR images-One kind of fuzzy classification of polarimetric SAR images
SAR
- 全极化干涉雷达图像分类算法的实现代码full_wishartdec-Polarimetric InSAR image classification algorithm implementation code full_wishartdec
FcenterF
- 全极化SAR图像分类算法实现代码:FcenterF方法-Polarimetric SAR image classification algorithm code: FcenterF method
plot_H_alpha
- 全极化SAR分类算法的实现代码,plot_H_alpha-Full polarimetric SAR classification algorithm implementation code, plot_H_alpha
H-alpha-classify
- 极化SAR分类,H/alpha分类程序,带有绘制颜色分割表、H/alpha平面的程序,H/alpha 分解分类实现对旧金山海湾地区分类的程序,效果不错的~-Polarimetric SAR classification, H/alpha Classified program with drawing color segmentation table, H/alpha plane program, H/alpha decompositio
target-classfication-onSAR
- 利用极化合成理论和极化特征图的概念,可以获取目标的最佳极化。该算法对于从极化sar数据中获取目标的最佳极化,进而对目标进行分类。-The use of polarization and polarization characteristics of composite theoretical concept map, you can get the best polarized target. The algorithm for the
old_lee_filter
- 实现了极化SAR的lee滤波,用于对极化图像进行分类,识别-Achieve a polarimetric SAR filter lee, polarization images for classification, identification
T3
- 极化SAR图像分类数据,数据为T矩阵,为原始数据部分图像,包括free分解后数据以及各分量数据-Polarization SAR image classification data, data for the T matrix, part of the image to the original data, including the breakdown of free data and each component of the da
Farmland-small-map
- 农田多标记小图,可以用以极化SAR分解和半监督极化SAR分类。-Farmland multi-label small map, can be used to polarimetric SAR polarimetric SAR decomposition and semi-supervised classification
Polarimetric-SAR-classification
- 极化SAR分类方向的很好的入门PPT资料,对各种相干、非相干分解方法以及监督、非监督分类方法做了简单的阐述-polarimetric SAR decomposition and image classification
AIRSAR_SanFrancisco
- 对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类,利用wishart聚类算法聚类。最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性-Polarimetric SAR data to classify the coast of San Francisco. Freeman decomposition using the image classification, clust
subareaFlevoland
- 极化SAR图像分类数据,Flevoland部分地区T3矩阵数据(Dataset for PolSAR image classification, T3 matrix of Flevoland subarea.)
Span_H_Alpha分类
- 参照论文《基于SPAN/H/alpha/A和复Wishart分割的全极化SAR数据的非监督分类算法研究》(Referenced research on unsupervised classification algorithm of fully polarimetric SAR data based on SPAN / H / alpha / A and complex Wishart segmentation)
SAR image
- 国防科技大学博士周晓光论文-极化SAR图像分类方法研究(Research on polarization SAR image classification method by Dr. Zhou Xiaoguang of National University of Defense Technology)
SAR 成像算法及干涉SAR的仿真
- 1. 关于 SAR 成像算法的学习和仿真,主要是两个经典算法,距离多普勒算法即 RD 算法,chirp scaling算法即 CS 算法;仿真包括点目标仿真,以及对Radarsat-1数据的成像处理。(仅给出了RD和CS算法的代码)。本仓库中进行了分类,给出了一些实验报告和总结; 2. 关于 InSAR 即干涉SAR的学习和仿真。主要是自己仿真了(生成回波原始数据并进行成像和干涉处理)两个场景,一个是平地场景,一个是圆锥场景。本仓库中