在信道错误概率都为 =0.5的BEC中:当码长N=28逐渐增加到码长N=211时，信道容量I（WN(i)）趋向于0和信道容量I（WN(i)）趋向于1的点数越来越多,也越来越明显了。这说明了，当码长N不断增大时，这种往两边信道聚集的现象越来越突出,到了最后对于信道中的容量,将会有一部分信道的容量向值为“1”的信道中逐渐聚集，概率约为 ；而另外的一部分信道容量向值为“0”的信道中逐渐聚集，概率约则为 ，这就是我们所说的信道极化现象(In t

里面包含了关于极化码的MATLAB仿真程序，注释很详细，希望可以给大家提供参考(It contains the MATLAB simulation program of polarization code. The notes are very detailed)