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NNExperiment
- 训练程序 对大量数据进行训练 从而确定网络中的权重-training procedures for large amounts of data for training in order to determine the network weights
Hopfield_NN
- Hopfield网络是一种典型的单层反馈网络，这种网络可以分为离散型和连续型两种，Hopfield网络是一个动力学系统，在确定连接权重后，若输入某个向量之后，网络将不断演化，一般情况下系统将趋向某一个定态，称为状态空间的不动点吸引子。-Hopfield network is a typical single-layer feedback network, Such networks can be divided into discret
ccfx
- 层次分析中确定权重的方法，主要是针对聚类中没有出现交叉情况下确定权重
权重确定方法.
- 权重确定方法.
NNExperiment
- 训练程序 对大量数据进行训练 从而确定网络中的权重-training procedures for large amounts of data for training in order to determine the network weights
Hopfield_NN
- Hopfield网络是一种典型的单层反馈网络，这种网络可以分为离散型和连续型两种，Hopfield网络是一个动力学系统，在确定连接权重后，若输入某个向量之后，网络将不断演化，一般情况下系统将趋向某一个定态，称为状态空间的不动点吸引子。-Hopfield network is a typical single-layer feedback network, Such networks can be divided into discret
ccfx
- 层次分析中确定权重的方法，主要是针对聚类中没有出现交叉情况下确定权重-The level of analysis to determine the weight of the method, is mainly directed against cross-clustering does not appear to determine the weight of circumstances
WawaTextCluster
- 关键词提取算法-搜索引擎技术代码实例。该算法由C#编写，采用经典的TF-IDF权重公式计算并确定关键词，对研究搜索引擎的初学者有较大帮助。-Keywords extraction algorithm- Code examples of search engine technology. The algorithm from C# to prepare, using the classical TF-IDF weighting formu
WeightedMedianFilterAlgorithmforImageProcessing.ra
- 提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。-A similarity function base
Entropyweight
- 利用信息熵原理，根据数据的混乱度，确定各个信息的权重系数-The use of information entropy theory, the chaotic degree of the data to determine the weight coefficients of the various information
AHP
- 层次分析法程序，用于确定不同影响因素的相对权重，是一种将人类定性认识进行定量化表达的常用方法-AHP
ganzhiqiyihuo
- 用两层感知器实现异或， 第一层是随机层，即权重何偏差随机确定，以第一层的输出作为第二层的输入-Achieved with two different sensor or the first layer is a random layer, that is, any deviation of random to determine the weight to the output of the first layer as a se
Subjective-weight-factor
- 如何合理地确定各评价指标的主观权重是综合评价理论和实际应用中的一个关键问题。为此提出了利用心理 学中的配对比较法来确定各评价指标权重的新思路。本文给出了用配对比较法计算主观权重的原理和算法，并用C 语言编 写程序对教学效果评价指标体系中各指标的权重进行进行计算，取得了较好的效果。该方法原理清楚，步骤简单，计算结 果较为客观，在综合评价中具有很好的推广应用价值。-How to reasonably determine the
AHP
- 基于AHP的模糊综合评价系统: 系统采用层次分析法对评价所采用的可信度量指标体系进行权重确定-Based on AHP and fuzzy comprehensive evaluation system: System uses the amount of the credibility of the Analytic Hierarchy Process evaluation index system of weights to
RS-weights-slop
- 基于粗糙集理论的边坡稳定性评 价中因素权重确定方法的研究-Weight determination method based on rough set theory Slope Stability Evaluation factors right
LVQ
- 神经网络LVQ对企业进行资信评估，弱化了权重确定中的人为因素，提高了评估结果的准确性和权威性。-LVQ neural networks to enterprise credit uation, weakening the weight determination of human factors, improving the accuracy and authority of uation results.
shangquan
- 熵权法用于指标权重确定，其中含相关ppt及matlab例程-Entropy method is used to determine the index weight, which contains the relevant ppt and matlab routines
entropyWeight
- 熵权法计算权重矩阵，比层次分析法更为客观的权重确定算法，适合建模(Weight matrix determined by entropy weight method)
cengfen
- 当分析问题所涉及到的对象较多时，可以用于问题分析中权重的确定(determination of weight)
evaluation
- 基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。(MATLAB based on set prepared for analysis of environmental risk assessment and K-means clustering method of combining, entropy law as a method of determining the index wei