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matlab-code-based-image-retrieval
- 基于图像检索的matlab代码，基于内容的图像检索中的一些关键环节：特征提取：颜色直方图；纹理特征等 相似度：马氏距离，欧氏距离等 相关反馈：机器学习方法，如SVM，神经网络等 检索与分类：两个很相似的样本距离很小，虽然两个不相似的样本距离未必很大-content-based image retrieval of some of the key issues : Feature Extraction : color histogram
project1_code
- 这是matlab编写的3个常用机器学习分类器代码。其中包括了： 1）PCA 分类其；2）LDA分类器：3）naive贝叶斯分类器。 3个算法的实现参考了《Introduction to Machine Learning》。 除了这3个分类算法的实现外，代码里面还包含了用于测试的main.m 主程序和一个实验的简要报告。实验在著名数据集acoustic_train_data 上进行。-This source code includes
javacv代码大全
- 本大全涵盖了所有开发javacv的ＡＰＩ代码，帮助ｊａｖａ程序员尽快掌握机器视觉。初级和高级人员都可以用的上的好文档。(This book covers all the development of javacv API code, to help Java programmers to grasp the machine vision as soon as possible. Good documentation available
textCNN_classfication
- kaggle机器学习实战代码，解决实战出现的问题(Kaggle machine learning combat code to solve practical problems,Realizing text classification)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- mtalab初学者的福音，非常适合学习！！！！！！！！！！！(The gospel of Mtalab beginners)
KNN
- 机器学习 KNN 算法 基础 KNN分类算法 初学者必学 没有代码说明 代码完整(Machine learning KNN algorithm foundation)
da
- 基于码本（codebook）的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程) AdaBoost是一种增强性机器学习算法，它用于把弱分类器联合成强分类器；SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method
iWeb2
- 最重要的算法Web数据分析方法，能够创建机器学习应用程序，从用户、Web应用程序、传感器和W收集、压缩和扭曲数据。介绍了许多机器学习的概念，并介绍了许多代码示例。(Algorithms of the Intelligent Web has been totally revised. Exploring recommendation engines from the example of Netflix movie recommendat
机器学习Python程序
- 覆盖了基本常用的机器学习算法。包括线性回归与分类算法；决策树；多种降维算法；优化算法；强化学习等多类算法的Python代码。(It covers the commonly used machine learning algorithms. Including linear regression and classification algorithm; decision tree; a variety of dimensionality
classifier_D
- 使用SVM分类器来预测乳腺癌病人的预后(特征选择；分类器构建)，评价模型时使用无被交叉验证，性能评价指标包括准确率，AUC，灵敏度，特异度。学会最基本的机器学习方法。可查看分发给大家的代码，以后遇到类似的问题，可用相似的思路和代码。(The SVM classifier was used to predict the prognosis of breast cancer patients (feature selection; clas