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ga_and_hopfield
- 机器学习及神经网络的算法，具体解决经典的HOPFIELD模型，在TSP问题中可以加速解的收和快速求解。-arithmetic for machine learning and neural net,mostly for HOPFIELD modal of TSP problem
LearnSCp
- 一个机器学习算法软件包,包括神经网络,模糊逻辑,支持向量机,采用MATLAB平台实现,-a machine learning algorithm packages, including neural networks, fuzzy logic, support vector machine, MATLAB platform.
genetic
- 目前公认最好的神经网络工具箱，学习性能非常好，是机器学习及人工智能，自动控制，拟合，回归预测的好工具-Currently accepted best neural network toolbox, learning performance was very good machine learning and artificial intelligence, automatic control, fit, return a good to
SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别
- SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别(SVM neural network data classification prediction - wine type identification)
卷积神经网络CNN从入门到精通
- 机器学习所要用到的卷积神经网络CNN从入门到精通(Convolution neural network CNN from entry to mastery)
机器学习_周志华
- 机器学习的书籍，包含神经网络的介绍。。。。。。。(Machine learning books, including the introduction of neural networks)
15、BP学习
- 非常好的关于Bp神经网络的资料，有介绍，有代码实现，简明易懂，注释到位(very good codes for bp net work, with introduction and well worked codes ,and proper explanation included)
BP神经网络实现图像压缩
- 数据分析之机器学习：BP神经网络实现图像压缩(BP neural network for image compression)
深度学习(中英文双版)
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。(The concept of deep learning stems from the study of artificial neural networks. A multilayer perceptron with a hidden layer is a dept
机器学习
- c++语言实现的bp神经网络 机器学习 输入3个数据输出第四个数据 误差根据学习迭代次数的增加而下降(C++ language BP neural network machine learning input, 3 data output, fourth data errors according to the number of learning iterations increase decline)
感知器算法证明
- 机器学习中神经网络的感知器算法的相关证明(The proof of perceptron algorithm of neural network in machine learning)
人工神经网络后向传播算法推导
- 机器学习中神经网络的后向传播算法的相关推导(The derivation of backpropagation algorithm for neural networks in machine learning)
NEURAL_NETWORK_CODE
- 机器学习中神经网络的NN网络和CNN网络的MATLAB程序例程(NN neural network in machine learning and CNN network MATLAB routines)
1502700551325609
- 用python编写与图片相关的机器学习神经网络，分享一下(nothing but null nothing nothing nothing but null nothing nothing)
神经网络与机器学习（加）Simon+Haykin
- 神经网络与机器学习（加）Simon Haykin 本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。(Neural NetWorks and Learing Machines)
神经网络与深度学习讲义20151211
- 讲解了神经网络原理和和机器学习有关知识，和入门学习所需要的数学基础知识(Explains the principles of neural networks and the basic knowledge required)
神经网络与机器学习（原书第3版）
- 神经网络与机器学习电子书,欢迎大家下载，共同学习(Textbook of Neural Network)
神经网络与机器学习（原书第3版）
- 神经网络机器学习书籍，可以很好的掌握各种神经网络算法(Neural network machine learning books.Can well master various neural network algorithms.)
机器学习神经网络
- 周志华的机器学习书籍中神经网络即bp模型的代码(The code of neural network in machine learning)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法，可直接用用于模型训练，进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)