搜索资源列表
朴素贝叶斯的基本思想和算法
- 朴素贝叶斯的思想原理应用实例及程序注释
NavieBayesianClassifier[xtulbd,050228]
- 朴素贝叶斯分类器（Navie Bayesian Classifier）识别鼠标输入的字母A～J-Naive Bayesian classifier (Navie Bayesian Classifier) Identification of the mouse input letters A-J
朴素贝叶斯
- 调用过程 CM = Confusion_matrix(train_predicts, train_targets) [combining_predicts, errorrate] = combining_NB(DP, test_targets, CM) DP，三维数组，(i,j,k)为第k个样本的DP矩阵 targets 为 0 1 2 -process called CM = Confusion_matrix (train_predi
TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classif
bow-latest.tar
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on Bayesian classifier of the common text classification algorithm, which is known text classification algorithm the most
winbayes
- 贝叶斯学习算法分类文本。基于朴素贝叶斯分类器的文本分类的通用算法，是目前所知文本分类算法中最有效的一类-Bayesian text classification algorithm. Based on the simple Bayesian classifier of the definitive text classification algorithm, which is known text classification algo
classifier
- 一个很好的文本分类器，采用朴素贝叶斯分类的方法，并加以改进！-a very good text classifiers using Bayesian classification methods, and improved!
naivebaysianclassify
- C语言的朴素贝叶斯分类器代码，是标准C编写的，希望对大家有帮助-C language Naive Bayesian classifier code, prepared by the C standard, and I hope to be helpful
BeiyesiClassfication
- 本系统是一个简单的朴素贝叶斯的数据集分类系统,能够通过输入数据并预测数据集属于哪一个类-The system is a simple Naive Bayes data sets classification system through the input data and prediction data sets belong to which category
BAYES
- 朴素贝叶斯分类器代码，能够进行分类，-Naive Bayesian classifier code, can be classified,
贝叶斯算法
- 一个简单的用控制台程序写的贝叶斯算法 里面有一个data.txt是提供的数据集 data1.txt是对该数据集的一个预测 输出了该预测的匹配度
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法，是十大最经典的数据挖掘算法之一(Naive Bayes algorithm, the most classic data mining algorithm)
贝叶斯和KNN算法比较——基于Adult数据集
- 朴素贝叶斯算法和KNN算法比较，其中用到的数据集为adults(Comparison of Bias and KNN algorithms)
朴素贝叶斯
- 基于对朴素贝叶斯的理解，用java语言实现的简单的朴素贝叶斯过程(Java implementation of naive Bayes)
基于朴素贝叶斯定理的文本分类
- 基于朴素贝叶斯定理的文本分类，附全部源程序(Text classification based on the simple Bias theorem)
朴素贝叶斯算法
- 此处python实现机器学习朴素贝叶斯算法(Here Python implements the naive Bayes algorithm for machine learning)
人工智能：人工智能选股之朴素贝叶斯模型
- 本报告对 朴素贝叶斯模型及线性判别分析、二次判别分析 进行系统测试 “生成模型”是机器学习中监督学习方法的一类。与“判别模型”学习决 策函数和条件概率不同，生成模型主要学习的是联合概率分布??(??,??)。本 文中，我们从朴素贝叶斯算法入手，分析比较了几种常见的生成模型（包 括线性判别分析和二次判别分析）应用于多因子选股的异同，希望对本领 域的投资者产生有实用意义的参考价值。(This report gives a syst
朴素贝叶斯
- 朴素贝叶斯算法运行和程序代码的实验与结果(Operation of naive Bayes algorithm)
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)
红酒贝叶斯
- 红酒贝叶斯分类，用朴素分类器进行分类，可用。(Red wine Bias classification, using simple classifier)