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Neural-network-to-identify
- 有导师学习神经网络的分类——鸢尾花种类识别-Neural network have teacher learning neural network to identify the classification of flower-de-luce kinds of flower-de-luce species-identification
LVQ
- 该评估问题实际上是一个分类问题,评价指标作为网络的输入,评估等级是网络的输出,CPN网络的竞争层能够进行聚类,再通过有导师学习就可以精确划分类型,在该例中获得了成功的应用。 从此例中也可以发现,随着样本数得增多,网络的训练次数也随之增加,另外,该例中隐层节点数的选择还主要依靠经验和试验。 由本实验的结果可知,利用CPN神经网络实现博士论文评价具有很好的效果,其评价结果与专家所给结果基本一致。-The evaluation pro
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iris-species-identification
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- 有导师学习的神经网络分类-鸳尾花种类识别-Supervised learning neural network classifier- iris species identification
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- 无导师学习神经网络的分类,程序很全,有实例可以在直接运行-Unsupervised learning neural network classification, the program is full, there are instances can be run directly
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