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- 1.测试公司员每月公发表文章的篇数，会员根据文章的好坏进行打分和评论，分值不等.分ABCD四个等级 2.统计每篇文章的平均得分和这四个等级的各是多少 3.当月发表的文章只能在当月进行修改和删除操作，一但这个月过去后，修改和删除只有管理员才能正行.系统自动计算时间 4.会员注册后编号按 年+月+日+当天的流水号 组成 5.较好的防SQL注入功能，当3次以上注入时，自动封IP地址 管理员用户名:admin 密码:1
bpdl
- 本文用1961-2006年广西88个气象观测站的各月雨量资料，北半球500百帕月平均高度场资料(576个格点)，国家气候中心提供的部分环流特征量资料，通过EOF分解、合成分析、S-A practical estimate on the credibility formula is presented, where a piecewise linear function is taken as the approximation
Ann1
- 本文用1961-2006年广西88个气象观测站的各月雨量资料，北半球500百帕月平均高度场资料(576个格点)，国家气候中心提供的部分环流特征量资料，通过EOF分解、合成分析、S-A practical estimate on the credibility formula is presented, where a piecewise linear function is taken as the approximation
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local mi
Apso-bp-Rainfall
- 降水短期气候预测是一个非常复杂、重要的研究课题。为了提高其预测能力，拟采用1959—2011 年逐月74 项大气环流特征量序列、月平均500 hPa 高度场和月平均海温场，选取预测因子；用主分量分析方法提取样本数据中主要信息为综合因子。用粒子群优化人工神经网络方法，建立宣城市夏季降水短期气候预测模型。对2007—2011 年宣城市夏季降水预报检验结果表明，粒子群优化人工神经网络收敛速度快，迭代次数少；试报平均绝对误差是66.5 mm，绝
fcmax_getmean_vimath_clip_resize
- 求长时间序列求年最大及月平均植被覆盖度FC、NDVI；计算各种植被指数NDVI、RVI、SAVI、DVI等；裁剪遥感影像的IDL批处理；重采样影像的IDL批处理-get the max value of the NDVI or FC and so on
sst-matlab
- NOAA网站AVHRR卫星数据绘图（SST）。数据选用原因:它本身是已经被处理过的27年（1982-2008）全球月平均数据，而且数据精度非常高，对于研究全球SST的气候态特征有较好的说服性；另外，选择2月与8月的数据，对描述海洋水温的平面分布更具有代表性。 -NOAA AVHRR satellite data mapping site (SST). Data Selection reasons: it is itself alre
sanweis
- 风电场风速分布的三维模型。给出了事例风电场各台风电机组的坐标及各台风机的月平均风速，调试通过，可根据自身需求修改数据得到直观风速分布的三维图像。-Wind Farm wind speed three-dimensional model of distribution. Given month each case the wind farm wind turbines wind turbine coordinates and variou
中国各省份2014-2016PM2.5IAQI指数
- 文件列表：中国PM2 中国PM2.prj 中国PM2.sbn 中国PM2.sbx 中国PM2.shp 中国PM2.shx(Air pollution in mega cities in China: PM2.5 Air Quality Index (IAQI),2014-2016 each month(average))
summer_china
- 全球变暖期中国地区的夏季降水距平，所用降水数据为0.5*0.5的GPCC月平均降水资料(The summer precipitation in the region of China is flat in the global warming period, and the precipitation data used for the GPCC monthly mean precipitation data of 0.5*0.5)
nc_point to shapefile
- 批量读取nc数据，求nc数据月平均，IDW插值，点数据转shapefile(Read the nc data in batches.)
generate_monthly_statistics
- calipso二级气溶胶AOD月平均廓线(Monthly Average Profile of Calipso Secondary Aerosol AOD)
日数据处理为月数据.docx
- 站点日数据处理为月平均数据，后续添加了多年均值和斜率公式(The daily data of the station is processed as the monthly average data)
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- windsat风场数据读取，包括月平均，3天平均及其他(WindSat wind data reading, including monthly average, 3-day average and others)
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