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dogcreating
- 数字正设影像的生成 由中心投影的航空图片生成 采用最邻近点重采样-figures are based images generated by the aviation center projection images generated using the nearest point Resampling
ImgScale
- 一个图像平滑缩放程序 支持最邻近插值│双线内插值│三次卷积法- A picture smooth 缂╂斁 procedure support most is close to in the interpolation 鈹?double thread the interpolation 鈹?three convolutions law
netlayer
- VC+MO最短路径算法 // 计算线的几何长度 double CalcLength() // 通过线的id得到线数据 BOOL GetLineData(int id) // 得到距离某点最近的线段,返回该线段的id int GetNearestLineData( double x, double y) // 判断两点是否重合 BOOL IsPtCoincide( NetPoint ptFi
demo
- 在matlab环境下,用最邻近数据关联算法实现目标跟踪。-the Matlab environment, using the most neighboring data association algorithm to achieve the target track.
tuxiangchuli
- fengeyuzhi:最大方差计算分割阈值 huidubianhuan:灰度变换 jiazaosheng:加噪声 zuilingjinfa:最邻近法 otsu2:分割算法 zhi:直方图均衡法 zhong:中值滤波法 segment:分割算法
Desktop
- 二维插值的应用。二维插值主要应用于图像处理和数据的可视话。主要方法有:最邻近插值;双线形插值;三次样条插值等方法。该源码可以看出其中区别。
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果,可心采用模板匹配分类器(最邻近模板匹配法)识别, Bayes分类器识别(使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法,最小风险的Bayes方法),线性函数分类法识别(Fisher算法,奖惩算法,增量校正算法,LMSE算法的识别),非线性分类法(势函数法)识别,神经网络分类法识别(包括神经网络训练,神经网络建立后输出权值,测试与比较,神经网络识别)。 运
RotateDIB
- 用vc实现图像的旋转 该函数用来以图像中心为中心旋转DIB图像,返回新生成DIB的句柄。 调用该函数会自动扩大图像以显示所有的象素。函数中采用最邻近插值算法进行插值。
nnrbf
- 最邻近的RBF算法,MATLAB实现,较为有价值的资料.
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to out
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment :
K最邻近分类器设计matlab
- K最邻近分类器设计matlab
som349
- 自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 -Kohonen self-organizing map process, when a neural network to out
自组织特征映射应用实例
- 开发环境:Matlab 简要说明:自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。-development environment :
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Desktop
- 二维插值的应用。二维插值主要应用于图像处理和数据的可视话。主要方法有:最邻近插值;双线形插值;三次样条插值等方法。该源码可以看出其中区别。-Application of two-dimensional interpolation. Two-dimensional interpolation is mainly used in image processing and visualization of data words. Main m
demosaicing_m
- 各种经典的插值程序,包括双线性、最邻近、拉普拉斯、平滑色度等插值方法,本人测试过.-classic demosaicing .m program