搜索资源列表
Raw
- 本程序能够实现RAW文件和BMP图像的均衡化处理,RAW文件转化为BMP,图像缩放(最近邻差值方式、双线性插值、三次B样条插值),两幅图像的相似度比较-This procedure can be achieved RAW image files and BMP balanced treatment, RAW files into BMP, image scaling (the margin nearest neighbor approa
GeoTrans
- 数字图像处理中,灰度图像的放大、缩小,平移和旋转功能实现的源代码,分别采用最近邻插值法和双线性插值方式实现。-Digital image processing, the gray-scale image to enlarge, narrow, pan and rotate functions of the source code, respectively, using nearest neighbor interpolation an
interpretation
- 非常好的向前和向后插值两种方法:用matlab实现最近邻域插值旋转程序-very good ,ifyou want please loadown
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显
RGBImage
- 利用双线性插值和最近邻插值实现RGB图像的缩放,利用MATLAB编写-The use of bilinear interpolation and nearest neighbor interpolation to achieve RGB image scaling, using MATLAB to prepare
Nearest_neighbor_interpolation
- 最近邻算法和双线性插值算法 实现灰度图的缩放 -Nearest neighbor algorithm and the bilinear interpolation algorithm to achieve gray level scaling
rotate_registration2
- 用opencv实现的图像任意角度旋转插值,插值方法有最近邻法和双线性插值法-Opencv achieved by rotating the image at any angle interpolation, interpolation methods are nearest neighbor and bilinear interpolation
Image-zoom---modified-WT
- 实现文章 李根.基于小波变换修正的双线性图像插值图像放大方法,信息技术,2010.9 一文的仿真。包括自编的双线性插值和最近邻插值方法。-Lee, realize the article based on wavelet transform image modified bilinear interpolation method of image magnification, information technology, articl
design
- 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。 6)能对图像加
matlab-image-watermarking
- 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 5)图像直方图统计和直方图均衡,要求显示直方图统计,比较直方图均衡后的效果。 6)能对图像加
image-processing
- 1.设计一个程序,对一幅灰度图像的实现如下几何变换,1)放大为原图1.5倍 2)绕中心旋转30度(CW) 3)采用偏移量插值实现一个透视变换. 灰度差值用最近邻插值和双线性插值 2. 绘制一幅灰度图像的梯度幅度图像(三点法求梯度),针对梯度幅度图像合理的选择一个阈值(通过试验即可)将其二值化,以获得图像边缘检测图像。-(1) design a program, a grayscale image as geometric trans
Untitled
- 自己编写的对一幅图像实现最近邻插值和双线性插值,可以直接运行,效果很好。-Write your own images of a nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation, can be run directly, the effect is very good.
myImresize.m
- 自己写的imresize实现图片的最近邻插值和线性插值,varagain重载-Write your own imresize achieve picture nearest neighbor interpolation and linear interpolation, varagain the overloaded
keshe
- 利用matlab的GUI程序设计一个简单实用的图像处理程序。该程序应具备图像处理的常用功能,以满足用户的使用。现设计程序有以下基本功能: 1)图像的读取和保存。 2)设计图形用户界面,让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整,显示和对比变换前后的图像。 3)设计图形用户界面,让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域,显示和保存该选择区域。 4)编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整
image-transform
- 本算法采用C#进行界面编程,实现图像的放大缩小和旋转,可自选放大缩小倍数和旋转角度,也可以自行选择插值方式:最近邻插值、双线性插值和双三次插值-The algorithm uses C# for interface programming, image zooming and rotation can be optional zoom factor and the rotation angle can also choose their
ikppucpe
- 信号维数的估计,实现了对10个数字音的识别程序主同步信号PSS在时域上的相关仿真,仿真效果非常好,计算多重分形非趋势波动分析,插值与拟合,解方程,数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。- Signal dimension estimates, Realization of 10 digital audio recognition program PSS primary synchro
vgqzdhss
- 模拟数据分析处理的过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,供做算法研究人员参考,使用拉亚普诺夫指数的公式,是本科毕设的题目,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,实现典型相关分析。- Analog data analysis processing, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k
pbgasnfz
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码,多目标跟踪的粒子滤波器,进行波形数据分析。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Dual-line interpolation FFT harmonic anal
bmp-VC6
- 图像缩放三种算法的实现,最近邻插值、双线性插值、双三次插值,MFC做的界面。(Image scaling three algorithms to achieve, the nearest neighbor interpolation, bilinear interpolation, double three interpolation, MFC do interface.)
最近邻插值的实现
- 最近邻插值法nearest_neighbor是最简单的灰度值插值。也称作零阶插值,就是令变换后像素的灰度值等于距它最近的输入像素的灰度值。(Nearest neighbor interpolation method, nearest_neighbor is the simplest gray value interpolation. Also called zero order interpolation, that is, the g