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最近邻法分类器演示
- 本程序是一个最近邻分类算法的演示程序,本程序完成了三种最近邻的演示并实现算法的分析-this procedure is a nearest neighbor classification algorithm the demo program, the completion of a three - Nearest Neighbor algorithm demonstration and analysis
classifier_knn
- 最近邻分类器(KNN)的C++源码,适合模式识别、图像处理开发者用!-nearest neighbor classifier (KNN) of the C + + source code, suitable for pattern recognition, image processing developers use!
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码,以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块,然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征,对待识别图像也是先进行分块,然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数,最后根据最近邻分类器进行分类。
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器,数据挖掘课程上的作业
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PRAssign
- 脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 Testscr iptRecognition.m:测试代码 scr iptFeaExtract.m :特征提取 KNearestEstimate.m :K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m :训练bayes分类器 Bayes.m :测试bayes分类器 Cr
ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码,以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块,然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征,对待识别图像也是先进行分块,然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数,最后根据最近邻分类器进行分类。-Modular PCA prepared matlab source code to Yale face database as an example. Moduplar
KNN
- KNN最近邻分类器和预测器,数据挖掘课程上的作业-KNN nearest neighbor classifier and prediction, data mining courses on the operation
LDA2D-2
- 人脸识别中2DLDA算法的matlab程序,使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA2D
- 人脸识别中2DPCA算法的matlab程序,使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA
- 人脸识别中PCA算法的matlab程序,使用最近邻分类器进行识别。-PCA Face Recognition Algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA_KNN
- 主成分分析+最近邻分类器,经典的原理介绍论文,可参照。-PCA+ nearest neighbor classifier, the classic paper describes the principle, can refer to.
Classifier_NN_f
- 最近邻分类器,matlab环境下,可直接调用-Nearest neighbor classifier, matlab environment, can be called directly
KNN3
- 最近邻分类器,自己输入数据,实现以最近邻为判据的分类-Nearest neighbor classifier, their input data in order to achieve the classification of the nearest neighbor as the criterion
k_nn_classifier
- k最近邻分类器。编写的一个matlab函数。输入向量Z表示所属的类,返回一个向量,表示由k最近邻分类给定的。-k nearest neighbor classifier. Write a matlab function. Input vector Z that belongs to the class, returns a vector, expressed by the k nearest neighbor classificatio
2D-LDA
- 2维线性判别进行人脸识别的程序,很不错!采用ORL人脸库,取每人的1、3、5、7、9五幅图像作为训练图像,其余作为测试图像,进行二维线性判别。计算出特征向量矩阵,降序排列后,取前d(d=2,4,6,……,20)个特征向量组成的矩阵作为变换矩阵,对训练集合测试集进行特征重建,最后采用最近邻分类器。附有实验的结果。-code for face recognition based 2D-LDA,the performance is nice!
K-mean
- 最近邻分类器是一个用来聚类的算法,可以用来对iris数据进行聚类-k-means is a neanest alogorim
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,,内涵数据库,可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)
changjingshibiefenlei
- 本文件是图像场景识别并进行分类的程序,已运行成功。 分别利用1 tiny image描述和最近邻分类器 2 bags of sifts描述和最近邻分类器 3bags of sifts描述和线性svm分类器进行场景分类识别的。 在主程序proj3中将FEATURE 改成tiny image,CLASSIFIER 改成nearest neighbor,注释其他FEATURE 和CLASSIFIER的选择就可以实现第一种场景