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Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
用matlab实现最小风险bayes准则
- 用matlab实现最小风险bayes准则
Classify
- VC实现的手写体识别程序。实现手写数字给出不同的分类器识别结果，可心采用模板匹配分类器（最邻近模板匹配法）识别， Bayes分类器识别（使用二值数据的Bayes方法,最小错误概率的Bayes方法，最小风险的Bayes方法)，线性函数分类法识别（Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法的识别），非线性分类法（势函数法）识别，神经网络分类法识别（包括神经网络训练，神经网络建立后输出权值，测试与比较，神经网络识别）。 运
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。-Count on the sub-intelligent algorithm demonstration, including sample training, template matching algorith
Bayes-Matlab
- 基于最小错误率，和最小风险的Bayes分类器Matlab 实现 -Bayes Matlab
bayes
- 贝叶斯决策包含最小风险和最小错误概率两种情况的仿真-Bayesian decision-making included the minimum risk and minimum error probability of the two simulation
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器；最小风险贝叶斯分类器；监督学习法分层聚类分析；K－L变换提取有效特征，设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract ef
judger
- 最小错误率和最小风险贝叶斯分类器，附带示例数据-Minimum error rate and minimum risk Bayes classifier, with sample data
Bayes
- 传统贝叶斯分类器，最小错误率贝叶斯分类器、最小风险贝叶斯分类器-Traditional Bayesian classifier, the minimum error rate classifier, minimum risk Bayes classifier
bayes
- 利用贝叶斯实现的分类器小程序，显示出按照最小风险和最小误差分类的结果-Bayesian classifier implemented using a small program to show in accordance with the minimum risk and minimum error classification results
Bayesminimumriskalgorithm
- 最小风险的Bayes算法，这个程序主要是实现手写体的数字识别-Bayes minimum risk algorithm
Bayes-
- 贝叶斯最小错误和最小风险算法，具有界面，分6种情况讨论-Bayes algorithm： Map and min risk
min-fengxian
- 基于最小风险的bayes判别，可以用来判别位置类别的变量 十分好用！-Bayes discrimination based on minimal risk, can be used to determine the location of the variable type is easy to use!
Bayes
- 使用Matlab实现，包括一维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小错误率bayes分类器；二维特征最小风险bayes分类器以及使用的数据集合。-Using the Matlab implementation, including the minimum error rate of one-dimensional characteristics of bayes classifier two-dimensional charac
bayesPfisher
- 基于bayes准则和fisher准则的线性分类器。bayes是对细胞的判别分类 分为最小错误率和最小风险两种；fisher是对两类进行判别-Bayes guidelines and criteria based on fisher linear classifier. bayes classification is divided into cells, determine the minimum error rate and mini
Minimum-Risk-Bayes-classifier
- 这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。 全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。 调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句
risk
- 基于正态分布下的最小风险Bayes分类器-Minimum risk Bayes classifier based on normal distribution
Bayes
- 最小风险与最小错误率，贝叶斯判决器，包含数据和源代码-Minimum risk and minimum error rate, the bayesian decision, contain data and source code
bayes
- 关于贝叶斯决策的一些算法，最大最小风险项(Some algorithms on Bayesian decision, maximum and minimum risk items)