搜索资源列表
bwc.rar
- 搜索算法部分使用minmax递归，alphabeta剪枝，初期和中期搜索6层，最后部分搜索15层。评估算法主要是最小行动力，加以位置值的相关判断
编译原理及实践
目 录
译者序
前言
第1章 概论 1
1.1 为什么要用编译器 2
1.2 与编译器相关的程序 3
1.3 翻译步骤 5
1.4
零件切割问题
- 给定一块宽度为W的矩形板，矩形板的高度不受限制。现需要从板上分别切割出n个高度为hi，宽度为wi的矩形零件。切割的规则是零件的高度方向与矩形板的高度方向保持一致。要求求出一种切割法使得所使用的矩形板的高度h最小．用递归及分治法解此问题-given a width of the rectangular plate W, the height of rectangular plate unrestricted. Board is requi
qg
- 递归与分治算法的应用.零件切割问题 给定一块宽度为W的矩形板，矩形板的高度不受限制。现需要从板上分别切割出n个高度为hi，宽度为wi的矩形零件。切割的规则是零件的高度方向与矩形板的高度方向保持一致。问如何切割使得所使用的矩形板的高度h最小？ -recursive algorithm with the partition of the application. Parts mutilation given a width of
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们
piaoliang
- 在二叉搜索树上删除一个有两个子女的结点时，可以采用以下三种方法： (1) 用左子树TL上具有最大关键码的结点X顶替，再递归地删除X。 (2) 交替地用左子树TL上具有最大关键码的结点和右子树TR上具有最小关键码的结点顶替，再递归地删除适当的结点。 (3) 用左子树TL上具有最大关键码的结点或者用右子树TR上具有最小关键码的结点顶替，再递归地删除适当的结点。可随机选择其中一个方案。 -two forks in sear
AIbashuma
- 我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个\"扩展数组[4]\"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital
DFS※Prim
- 用普里姆(Prim)算法构造最小生成树；图的DFS算法的非递归遍历函数。-with Primbetov (PRIM), the minimum spanning tree algorithm constructs; Map of the DFS non- recursive algorithm traversal function.
nearpiont
- 最接近点对问题是求二维坐标中的点对问题，该算法是为了将平面上点集S线性分割为大小大致相等的2个子集S1和S2，我们选取一垂直线l:x=m来作为分割直线。其中m为S中各点x坐标的中位数。由此将S分割为S1={p∈S|px≤m}和S2={p∈S|px>m}。从而使S1和S2分别位于直线l的左侧和右侧，且S=S1∪S2 。由于m是S中各点x坐标值的中位数，因此S1和S2中的点数大致相等。 递归地在S1和S2上解最接近点对问题，我们
RLS
- 实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用
OOK
- 实现OOK的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用
adaptivefilter
- 归一化最小均方（NLMS）和递归最小二乘法（RLS）解决自适应滤波器的MATLAB源码-Adaptive Filter implementation using nlms & rls algorithms.
algorithm
- 九个经典算法，冒泡排序，快速排序，堆排序，矩阵相乘最优次序，分治递归法求最大元，次大元和最小元，基数排序，二叉排序树，图的深度优先搜索与广度优先搜索，KMP算法，三阶B-树（2-3树）。。内附各算法详细说明与运行报告，各程序以C/C++实现，用VC打开可直接运行-algorithm：BinarySearchTree、Bitree、BubbleSort、graphSearch、HeapSort、kmp、matrixchain、quickS
CRLS
- 本程序是CRLS滤波器基本算法的MATLAB编程，通过该程序大家可以看到最小递归二乘算法的良好性能-This procedure is the basic algorithm CRLS filter MATLAB programming, we can see through the process recursive least squares algorithm for the good performance
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- 一般最小二乘及其递归算法的例子及matlab代码-Least squares examples and matlab code
noise_estimation
- Israel cohen提出的一种跟踪噪声最小值算法，算法在有声段和无声段都可以更新噪声， 但是遇到噪声突然变大的情况，无法解决(A tracking noise minimum algorithm proposed by Israel Cohen, which updates noise in both the vocal and unvoiced segments, However, when the noise suddenl
递推最小二乘法实现及推广
- 最小二乘递归算法仿真及其推广应用，很好地实现了最小二乘法(Least square recursive algorithm simulation and its popularization and application, the least square method is well realized.)
1Flight System Identification
- 飞机系统辨识程序，对飞行器各个气动导数，通过最小二乘或递归最小二乘进行辨识。(Code for aircraft system identification, including the least squares or recursive least squares.)
LRSs
- 递归最小二乘(RLS)是一种自适应滤波算法，它可以递归地找到最小化加权线性最小二乘代价函数与输入信号相关的系数。这种方法与其他算法相比较，例如最小均方(LMS)，旨在减少均方误差。在RLS的推导中，输入信号被认为是确定性的，而对于LMS和类似的算法，它们被认为是随机的。(Recursive least squares (RLS) is an adaptive filter algorithm that recursively finds
SSRLS
- 状态空间递归最小二乘（SSRLS）是确定性信号的线性估计的最优。 然而，SSRLS的性能取决于模型的不确定性，观测信号的时变性质或观测噪声的非平稳行为。 我们结合遗忘因子的随机梯度调整来开发具有自适应记忆的SSRLS。 这种新算法解决了标准SSRLS面临的局限性。 还导出了减轻计算负担的实际滤波器的近似值。 跟踪有噪声啁啾的示例表示并演示了新算法的整体能力和功能。 预计这种新滤波器能够跟踪和估计难以处理可用工具的时变信号(State S