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给定限制期条件下最小风险路径的选取算法.rar
- 给定限制期条件下最小风险路径的选取算法
逢山开路模型
- 在本问题的求解中，修桥和挖隧道是两个相类似的求解过程，我们将求解过程分为两个部分：第一、对河岸边一固定点 ，将桥修在 处时，求解由起始点 到经固定点 到居民点 的最短路线。第二、如何确定 的位置，使得总路线的费用最小。我们分别用了两个模型来进行这两部分内容的求解。模型一、针对坡度的限制，利用小区域内的局部最优来达到全局最优。模型二、列出点 有一定的位移时，可以减少的费用 的函数方程，然后利用河岸附近等高线较紧密，公路不能沿偏离等高线方向
pca
- 用于线性曲线的拟合，原理：根据偏差的平方和为最小条件来选择常数
给定限制期条件下最小风险路径的选取算法
- 给定限制期条件下最小风险路径的选取算法- Assigns under the limit time condition the smallest risk way selection algorithm
逢山开路模型
- 在本问题的求解中，修桥和挖隧道是两个相类似的求解过程，我们将求解过程分为两个部分：第一、对河岸边一固定点 ，将桥修在 处时，求解由起始点 到经固定点 到居民点 的最短路线。第二、如何确定 的位置，使得总路线的费用最小。我们分别用了两个模型来进行这两部分内容的求解。模型一、针对坡度的限制，利用小区域内的局部最优来达到全局最优。模型二、列出点 有一定的位移时，可以减少的费用 的函数方程，然后利用河岸附近等高线较紧密，公路不能沿偏离等高线方向
polyfit
- 曲线拟合程序 多项式相关系数的计算方法(多项式形式1) 多项式相关系数的计算方法(多项式形式2) 最小二乘法曲线拟合 三次样条插值（自然边界条件）-polynomial curve fitting procedures correlation coefficient is calculated (the form of a polynomial) polynomial coefficient of correlat
Correlation1
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------ 拟合多项式的阶数（已知条件） // double *b--- 拟合曲线的系数,排列顺序为由高阶到低阶（已知条件） // double *x--- 结点x轴数据（已知条件） // double *y-
Correlation2
- //=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（
pca
- 用于线性曲线的拟合，原理：根据偏差的平方和为最小条件来选择常数-Used for linear curve fitting, principle: According to the square of deviation and the minimum conditions to select the constants
min
- 本文提出一种平面度误差评定的最小条件快速精确算法。用此法可在不加任何人工判断的条件下,在计算机上求得最小条件平面度误差值-This paper presents a flatness error evaluation of the minimum conditions for fast and precise algorithm. Method can be judged without any artificial condition
pictureredraw
- 由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用最小二乘拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。- the picture is changed when we get it,this mothed is to redraw it
CLAPACK3-Windows
- LAPACK是用Fortran90和规定套路解决系统同步线性方程组，最小二乘解线性方程组，特征值问题，以及奇异值问题。相关的矩阵分解（陆，乔莱斯基，快速反应，分解，舒尔，广义Schur ）也提供了，因为有关的计算，如重新安排的舒尔分解和估计条件号码。致密带状矩阵的处理，而不是一般稀疏矩阵。在所有领域，类似的功能是提供真正的和复杂的矩阵，在单，双精度-LAPACK is written in Fortran90 and provides
AutomatedNegotiatioDecisionModelasedonMachineLearn
- 模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本，用最小二乘支持向量回 归机学习此样本得到对手效用函数的估计，然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题，用遗传算法求 解此优化问题，得到的最优解就是己方的反建议．实验结果表明，在信息保密和没有先验知识的条件下，此模型仍然 表现出较高的效率和效用-The proposed model labels the negotiation history data au
Inertiadevicefaultpredictionbasedonwavelet
- ：为了提高最小二乘支持向量回归机的性能，将Morlet小波核函数引入其中，形成了最小二乘小波支 持向量回归机模型。利用待优化的参数重构模型的目标函数和约束条件，并在此基础上通过遗传算法进行参数 选择，从而提高了该模型的泛化能力。将最小二乘小波支持向量回归机应用于导弹陀螺仪的漂移趋势预测，仿真 实验结果表明了该方法的有效性和可行性，因此可以为陀螺仪的故障预报、可靠性辅助决策提供依据。-To improve the abilit
Mutualinformation
- 图像配准在医学图像处理领域是一项重要的技术，对临床诊断和治疗起着越来越重要的作用。尽管对 这方面的研究已经展开多年，但目前的主要方法仍然存在不足之处，急需改进，以便更好的应用于临床实践。 本文主要针对现在流行的基于最大互信息量的配准方法展开讨论和研究。在此基础上提出了相同重叠区域下的配准框架，在此框架下，将一些统计相似性配准算法统一为基于最小条件熵的图像配准算法。通常称为归一化互信息配准的方法。-Image registrati
Radial-circular-runout-error
- 径向圆跳动误差评定，方法包括最小条件法，最小区域法，端点法，提高误差评价精度。-Radial circular runout error uation methods, including minimum condition method, least square method, the endpoint method, improve the error estimation accuracy.
最小错误率贝叶斯决策
- 基于最小错误率的贝叶斯决策 （1）要决策分类的类别数是一定的；（2）每一类出现的“先验概率”已知；（3）每一类的“类条件概率密度”已知；(Bayesian Decision Based on Minimum Error Rate(1) the "prior probabilities" of each class are known; (2) the "conditional probability den
04带有约束条件的最小二乘法
- 高斯核模型约束 最小二乘法，亲手注释，效果不错，带拟合效果图(Gauss kernel model constrained least squares method, personally annotated, the effect is good, with the fitting effect diagram)
有约束条件多元变量函数最小值解法
- 1.多元变量是有约束条件的 2.适合 计划生产盈利最大 的模式求解，以此在论文上可用 3.最大值解法可转化为求解最小值算法，非常容易(Multivariate variables are constrained)
micro-grid based on CSO
- 本文分析微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性，构建微电网优化运行的模型，以微网的经济成本和环境成本最小为目标函数，充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件，应用鸡群算法进行求解。 解决了粒子群算法易早熟、易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析，仿真结果验证了该算法的有效性。(In this paper, the electrical characteristics o