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2LMSE最小均方误差算法
- 模式识别中关于 LMSE最小均方误差算法 一中算法-pattern recognition on the wan minimum mean square error algorithm an algorithm
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
最小均方误差算法
- 这是智能天线的最小均方误差算法程序，非常好用，使在matlab中实现的。
基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序
- 基于LMS(最小均方误差算法)的自适应滤波的源程序，基于matlab-based on the LMS (minimum mean square error algorithm) adaptive filtering of the source, based on Matlab
2LMSE最小均方误差算法
- 模式识别中关于 LMSE最小均方误差算法 一中算法-pattern recognition on the wan minimum mean square error algorithm an algorithm
7544812904050801_1_C
- LMS软件是用来进行自适应滤波的最小均方误差算法，稍加修改就可以用于自适应噪声对消，自适应信号分离、自适应陷波等。-LMS software is used for adaptive filtering the minimum mean square error algorithm, slight modifications can be used for adaptive noise cancellation and adaptive
minimumvar
- 基于最小均方误差准则的LMS算法对淹没在噪声中的信号进行的有效的提取.-based on the minimum mean square error criteria LMS algorithm drowned in the noise signal the effective extraction.
LMS_matlab
- 自适应最小均方（LMS）算法（基于matlab平台）-adaptive minimum mean square (LMS) algorithm (based on Matlab platform)
matlablms
- 基于最小均方误差算法的自适应滤波器在仿真源程序-based on the minimum mean square error of the adaptive filter algorithm for the simulation source
LSAgai
- 对数谱最小均方误差语音增强算法（LSA-MMSE），对加入有音无音判决进一步提高信噪比，消噪效果非常好。适合各种平稳噪声。-right spectrum minimum mean square error speech enhancement algorithm (LSA- MMSE). sound right to a sound judgment without further improve signal-to-noise rat
math2
- 一些数学处理函数，包括：用频域最小误差平方方法设计线性相位FIR低通数字滤波器、最小均方(LMS)算法的自适应数字滤波、离散小波变化函数-Deal with some mathematical functions, including: use of frequency domain methods of design of the smallest square error linear phase FIR low-pass digi
MSE_calculation
- 最小二乘算法，最小均方误差等算法的MSE的计算，MATLAB代码-Least-squares algorithm, such as minimum mean square error MSE calculation algorithm, MATLAB code
LMS-MATLAB
- 介绍了基于最小均方算法(LMS 算法) 的自适应均衡器的原理和结构,针对用硬件实现LMS 算法的自适应均衡器存在的诸多缺点,利用MATLAB 工具对各种结构形式的自适应均衡器在不同 信道模型下的收敛速度和精度进行仿真,并介绍了该仿真程序。-Introduction based on the least mean square algorithm (LMS algorithm) of the adaptive equalizer
kalman
- 卡尔曼滤波的源程序，卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则，来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。 -Kalman filtering of source code, Kalman filter based on minimum mean square error for estimating the best criteria to search for a recursive estimation algo
lms
- 本程序可用于实现最小均方误差算法-LMS algorithm
BP
- 神经网络的计算，包括训练和测试两部分，利用的是最小均方误差算法。-Nerual network calculation,including training and working part,utilizing MMSE algorithm.
二维最小均方误差TDLMS（主要用于小目标跟踪）
- 二维最小均方误差背景预测算法TDLMS，常用于目标检测，经实测，效果较好(Two dimensional minimum mean square error background prediction algorithm TDLMS, commonly used in target detection, measured, the effect is better)
OMLSA
- 这是目前传统单通道语音增强中效果最好的算法，作者Iseal Cohen大神,采用基于最小均方误差MMSE准则，代码里，噪声估计由最初的MCRA更新为效果更好的IMCRA。(This is the most effective algorithm for traditional single channel speech enhancement. The author, Iseal Cohen great God, uses the mi
SS
- 加权质心定位算法（zhixin.m）、最小均方误差的二维定位算法（LSM2.m）、最小均方误差的三维定位算法(LSM3.m)、最小二乘/极大似然用于目标跟踪(MLS1.m)、最小二乘/极大似然用于纯方位目标跟踪(MLS2.m)(Weighted centroid positioning algorithm)