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ostu
- 用最大类间方差对图象的分割，是很好的图象分割程序-Using the biggest equotion to cut the image is good scheme.
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principl
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进-An improved Otsu-based theory of image segmentation methods, from the algorithm speed and segmentation results both on the maximum between-class variance method to improve
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割-Otsu method to achieve the matlab can histogram showed bimodal characteristics of a good image for effective segmentation
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法-Based on maximum between-cluster variance and the region growing image segmentation method
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
zuida
- 图象分割中最大类间方差法在图像处理中的应用-Image segmentation in Otsu Method in Image Processing
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法-Otsu adaptive threshold segmentation algorithm OTSU also known Otsu method is based on the p
variance
- 一个最大类间方差法的图象分割小程序,很实用,大家可以
OTSU
- 利用最大类间方差法(OTSU)求出对图像进行二值化处理的最佳阈值，从而进行图像二值化处理。 -Using the maximum between-class variance method (OTSU) obtained image binarization best treatment threshold, and thus image binarization treatment.
otsu2
- 大津阈值分割法，也称最大类间方差法，利用图像的灰度分布密度函数定义图像的交叉熵。 交叉熵可看作是两个概率系统（即图像背景及目标）的信息量之间的差异。求出的交叉熵越大，则分割效果越好。 -Otsu threshold segmentation method, also known as Otsu method, the use of gray-scale image distribution density function
otsu
- 最大类间方差法，给出了详细的介绍，希望能对大家学习图像处理有帮助-Otsu law, gives a detailed introduction to all of us hope to be helpful to learn image processing
otsu
- 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法-Otsu Method: Otsu is Otsu scholars from Japan in 1979 to argue that there is an adaptive threshold to determine the method, also known Otsu method
matlab_Otsu
- 此算法是Otsu提出的最大类间方差法，利用matlab进行分割图像-This algorithm is proposed by Otsu Otsu method, used to segment image in matlab
otsu
- 最大类间方差法-otsu算法的原代码 该方法简单有效-otsu algorithm code
Application_of_the_OTSU_Method_Image_Processing.ra
- 最大类间方差法在图像处理中的应用.pdf-Application of the OTSU Method in Image Processing
otsu
- 使用matlab实现最大类间方差法，即OTSU-The use of matlab for maximum between-class variance, that is, OTSU
threshold
- 几种二值化阈值的选取方法,包括经典的最大类间方差法，统计法-methods of threshold
OTSU2Dmy
- 灰度图像分割，二维大津法或二维最大类间方差法-2D Maximum Between Cluster Variance
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the J