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最大类间方差
- 图像分割，一维最大类间方差
ostu
- 用最大类间方差对图象的分割，是很好的图象分割程序-Using the biggest equotion to cut the image is good scheme.
Otsucoding
- Otsu-最大类间方差Matlab代码 最大类间方差法原理：最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2 部分。背景和目标之间的类间方差 ％ 大,说明构成图像的2 部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2 部 ％ 分差别变小。-Otsu- Otsu Matlab code Otsu Principl
thresh_md_OTSUhy
- 自动地otsu 二值图像分割方法，该方法也叫 基于最大类间方差地 图像二值分割方法，希望大家喜欢-otsu two automatic image segmentation methods, The method is also called for the maximum variance to image two segmentation methods, hope you like
zuidayuzhifenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差阈值图像分割-Based on Particle Swarm Optimization organization of maximum between-cluster variance threshold Image Segmentation
leijianfangchafenge
- 基于组织的粒子群优化的最大类间方差图像多阈值分割-Based on Particle Swarm Optimization organization the largest variance between-class multi-threshold image segmentation
otsu
- 一种改进的基于Otsu理论的图像分割方法，从算法运行速度和分割效果两方面对最大类间方差法进行改进-An improved Otsu-based theory of image segmentation methods, from the algorithm speed and segmentation results both on the maximum between-class variance method to improve
thresh_md
- 基于最大类间方差准则的阈值分割算法。其基本思想是对像素进行划分，通过划分得到的各类之间的距离达到最大，来确定合适的门限。-Based on the maximum between-cluster variance criteria threshold segmentation algorithm. The basic idea is to divide pixels, obtained through the division of t
the_biggest_between_class_variance
- 这是最大类间方差算法的源程序，我自己编的，运行没问题-This is the maximum between-cluster variance algorithm source code, I own and run no problem
thresh
- 最大类间方差法的matlab实现，可以对灰度直方图呈现良好的双峰特性的图像进行有效的分割-Otsu method to achieve the matlab can histogram showed bimodal characteristics of a good image for effective segmentation
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- 一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法-Based on maximum between-cluster variance and the region growing image segmentation method
zuidaleijianfaicha
- 最大类间方差法计算灰度分割门限，适用于图像灰度变化较大的场合
zuida
- 图象分割中最大类间方差法在图像处理中的应用-Image segmentation in Otsu Method in Image Processing
thresh_md2
- 最大类间方差分割方法，适合对图像进行一些预处理后在用，分割很好的。-Otsu segmentation method for image pre-processing after some use, good segmentation.
otsumax_sigma
- otsu自适应阈值分割OTSU算法也称最大类间方差法，是图像分割里基于点的全局阈值选取方法中的一种，诞生于1978年，作者是Otsu。这种方法以其计算简单、稳定有效，一直广为使用，至今仍在matlab的图像处理工具箱里作为灰度图像单阈值自动选取的标准算法-Otsu adaptive threshold segmentation algorithm OTSU also known Otsu method is based on the p
otus
- 利用最大类间方差算法求解自适应阈值，对图像进行分割，属于经典的图像分割方法，适合于初学者使用-Using the maximum between-class variance adaptive thresholding algorithm for image segmentation, image segmentation is the classic method, suitable for beginners to use
variance
- 一个最大类间方差法的图象分割小程序,很实用,大家可以
max_sigma
- 一维最大类间方差源程序，效果很好。1234556-One-dimensional Otsu source, the effect well. 1234556
Gray_Otus
- 对真彩色图像进行灰度转换，并实现了Otus最大类间方差阈值处理。-True Color images of gray-scale conversion, and realize the maximum between-cluster variance Otus threshold treatment.
基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
- 最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。(The largest between-class variance method was proposed by the J