搜索资源列表
RAKE
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
UWB
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
jiyun
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
decode
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
fsm8051
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
oc8051_defines
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
pc
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。
UWB
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。-: Firs
jiyun
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。-: Firs
decode
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。-: Firs
pc
- :首先介绍了DS--UWB系统的的发射与接收模型,然后分析了利用滑动相关法对信道进行估讣,并巾此给出 了不同RAKE接收机RAKE合成权系数选取方案。对接收机采用最大比(MRC)、最小均方误差(MM SE)及带均衡 器的(MRC)合并系数选取的误码性能进行了仿真和对比。结果表明了带均衡器的MRC—RAKE只用较少的分支 就可以达到接收性能明显优于MMSE—RAKE的程度。尤其在信噪比比较大时。这种优势更加明显。-: Firs
match
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法,其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点,分析了FFT 的基与FFT 处理速度之间的关系以及基16FFT 算法特点,提出用基 16FFT 算法计算相关系数,相关系数的处理时间大幅减小;同时针对高基蝶形单元设计复杂、使用不灵活等特点, 提出采用级连思想实现主基16 蝶形单元,使处理器的设计复杂度降低。实验证明,将主基16FFT 处理器用于相关 系
cca
- 计算典型相关算法,求出最大投影向量,以及最大投影向量对应的相关系数 -calculate canonical correlations, find the largest correlation coefficients
tuxiangpipei
- 最大归一互相关图像匹配算法是图像匹配中的常用算法,其关键是解算活动图与基准图间的相关系数。 针对相关系数计算量大的特点-image match
MCC
- 基于雷达一维距离像的目标识别,采用最大相关系数算法,是最简单的基于HRRP的目标识别算法,适合新手。-Radar HRRP target recognition, the maximum correlation coefficient algorithm is based on the most simple HRRP target recognition algorithms, suitable for the novice.
ap-sr
- 基于非周期随机共振的实现,求最大相关系数有明显的效果-Implementation based on aperiodic stochastic resonance
MI
- 直接求解两幅图片的最大相关系数mi值,用起来比较方便快捷。-Directly solve the two pictures mi maximum value of the correlation coefficient, using up more convenient.
image-mosaic.doc
- 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。 一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法
minepy-1.2.1.tar
- 用来计算两个随机变量的最大信息系数,评价这两个变量之间的线性或者非线性关系的相关程度(The maximum information coefficient of two random variables is used to evaluate the degree of correlation between the linear or nonlinear relations between the two variables)
相关系数
- 计算互相关函数,那么可以得到两列数据的最大互相关系数。(calculate the cor-relaration function)