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zds
- 基于最大信息熵原理，对灰度图像进行阈值分割-Based on maximum entropy principle, the gray-scale image threshold segmentation
algorithm
- 阈值法是图像分割的一种重要方法, 在图像处理与识别中广为应用. 提出了一种基于灰度2梯度共生矩阵 模型和最大熵原理的自动阈值化方法. 该方法不仅利用了图像的灰度信息, 而且也利用了梯度信息, 通过计算基 于灰度2梯度共生矩阵的二维熵, 并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量. 仿真结果显示, 该算法比其他二维熵方 法效果更佳.-Th resho lding is an impo rtant fo rm of image segm
PROGRAM
- 最大熵原理 谱估计 MATLAB开发环境 可用于图像处理 图像分块-MESE matlab
2paper2
- 根据图像数字水印基本原理和水印信道的构造及生成方式，从信息论的角度，对基于高斯噪声信道的数字水印容量进行探索。针对高斯信源分布具有最大的不确定性、能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点，分析在高斯分布情况下的整个水印信道通信过程，并引入平均互信息理论，给出基于高斯的水印信道容量的最大通信速率。同时分析加性噪声信道下的容量问题，将高斯分布扩展到非高斯分布，优化容量计算表达式，利用Matlab软件工具给出非高斯信源水印容量与受限失真
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机
maximum-entropy-principle
- 最大熵原理 写得挺详细，适合搞研究的同学-The maximum entropy principle to write quite detailed, suitable for students engaged in research
DSIHE
- DSIHE算法（Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method）。基本原理是将图像根据面积分割为两部分，使图像的熵达到最大值。文件中包含DSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像-DSIHE algorithm (Dualistic Sub-Image Histogram Equalization method). The basic principle is to achie
ICA-matlab
- ICA算法的研究可分为基于信息论准则的迭代估计方法和基于统计学的代数方法两大类，从原理上来说，它们都是利用了源信号的独立性和非高斯性。一般情况下，所获得的数据都具有相关性，所以通常都要求对数据进行初步的白化或球化处理，因为白化处理可去除各观测信号之间的相关性，从而简化了后续独立分量的提取过程,然后再用基于负熵最大的FastICA算法，即可对图像及信号进行解混。-ICA algorithm research can be divided
yimsnzmn
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，包括调制，解调，信噪比计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现典型相关分析，基于负熵最大的独立分量分析。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculat
itigcgby
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模式识别中的bayes判别分析算法，有详细的注释，毕业设计有用，代码里有很完整的注释和解释，基于负熵最大的独立分量分析，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Pattern Recognition bayes discriminant analysis algor
wrjutpwj
- 仿真效果非常好，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，模拟数据分析处理的过程，基于负熵最大的独立分量分析，LDPC码的完整的编译码，真的是一个好程序，ICA（主分量分析）算法和程序，基于欧几里得距离的聚类分析。- Simulation of the effect is very good, Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Analog data
dxvwwpjr
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，通过反复训练模板能有较高的识别率，研究生时的现代信号处理的作业，基于欧几里得距离的聚类分析，通过虚拟阵元进行DOA估计，是信号处理的基础，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于负熵最大的独立分量分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Through repeated training
tgdtugws
- 能量熵的计算，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，进行逐步线性回归，代码里有很完整的注释和解释，matlab开发工具箱中的支持向量机，插值与拟合，解方程，数据分析，最大信噪比的独立分量分析算法，匹配追踪和正交匹配追踪。- Energy entropy calculation, The IMC- PID is using the internal model control principle for PID para
arqupauv
- 有均匀线阵的CRB曲线，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab编写的元胞自动机，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。- There ULA CRB curve, Particle image segmentation and matching subroutines themselves are pre
gkfzretb
- 仿真效果非常好，是机器学习的例程，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，本科毕设要求参见标准测试模型，基于负熵最大的独立分量分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。- Simulation of the effect is very good, Machine learning routines, A relatively before correction and after correct
kgnzcvmn
- 针对EMD方法的不足,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，加入重复控制，基于负熵最大的独立分量分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。- For lack of EMD, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Build a fr a mework OFDM co
chapter01
- 完成对最大熵基本原理的解释，适合初学者掌握相对熵原理(Complete the interpretation of the basic principle of maximum entropy, suitable for beginners to master the relative entropy principle)
传递熵传递时间计算
- 计算传递熵延迟时间的程序，根据延迟对应最大传递熵的原理(A program for calculating the delay time of transfer entropy)
BMELIB2.0b
- 最大熵，用于数据融合，数据补充等方面的，贝叶斯最大熵原理(Maximum entropy, for data fusion, data supplement, and other aspects, Bayesian maximum entropy principle)
最大熵值法
- 用于相关的算法研究，还可以进行一定的参数模型统计(Used for related algorithm research, but also can carry on the certain parameter model statistics)