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tsp
- TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统
最大最小蚂蚁系统
- 一种用matlab实现的改进型的蚁群算法，希望对大家有帮助
tsp
- TSP的智能算法，里面包含最大最小蚁群算法，蚂蚁系统，蚁群系统
MAX-MINAntSystem
- 最大最小蚂蚁系统程序，供学习应用者参考。-Max-min ant system program for the learning applications in Taiwan.
ASZ_ODER_MAXMIN
- 包含了一个蚂蚁算法中的蚁周系统，采用了最大最小方法，程序运行良好！-Contains an ant algorithm ants week system, using the maximum and minimum methods, procedures worked well!
MAX-MIN-Ant-System
- 最大最小蚂蚁系统优化算法求解TSP问题，最优化遍历所有城市。-Max Min ant system optimization algorithm for TSP, optimization through all cities.
MMASP
- 改进的最大最小蚂蚁系统，把信息素更新分为3个阶段，每个阶段信息素的浓度数量级相差很大，更加相差的数量级，调整更新的信息素-Improved maximum and minimum ant system, the pheromone update into three phases, each pheromone concentration very different order of magnitude more difference
Ant-colony-algorithm
- 蚂蚁在一开始拥有的信息素总量，越大表示程序在较长一段时间能够存在信息素。信息素消减的速度：随着时间的流逝，已经存在于世界上的信息素会消减，这个数值越大，那么消减的越快。 错误概率表示这个蚂蚁不往信息素最大的区域走的概率，越大则表示这个蚂蚁越有创新性。 速度半径表示蚂蚁一次能走的最大长度，也表示这个蚂蚁的感知范围。 记忆能力表示蚂蚁能记住多少个刚刚走过点的坐标，这个值避免了蚂蚁在本地打转，停滞不前。而这个值越大那么整个系统运行
蚁群算法
- 本文对蚁群算法的基本理论以及在 TSP 问题中的应用进行了系统研究和 MATLAB 仿真。介绍了蚁群算法的基本原理、特点和算法的实现方法。.基本蚁群算法由于存在搜索时间长，易陷入局部最优解等突出缺点，使得求解效果不是很好。针对这些缺陷，提出了改进的蚁群算法（最大-最小蚂蚁系统）求解 TSP 问题。改进主要在于限制路径信息素浓度、信息素的初始值以及强调对最优解得利用这三个方面。(In this paper, the basic theor
MMAS
- 在信息素更新上面对于蚁群算法所做出的改进，(In pheromone update, the improvement of ant colony algorithm is made,)