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Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均
Investigation-on-Simulation2Number-in-AWGN-Channel
- 摘要: 研究了蒙特卡罗仿真原理和仿真结果置信度 结合AWGN(加性白高斯噪声) 信道特点,甄选出3 个合适的 参量,即误码个数、置信概率和仿真结果最大相对误差 提出了AWGN 信道下仿真数据量选取的一般性结论,即误 码个数正比于置信区间上分位点的平方、反比于最大相对误差的平方. 仿真结果验证了所提结论在AWGN 信道各 种信噪比下均有效 同时对于无线通信或移动通信的时变多径衰落信道,如采用OFDM(正交频分复用) 、分集、均
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- 提出了正交频分复用(O FDM ) 系统中一种新的载波频偏估计算法L 载波频偏估计过程可分 为获取和跟踪, 其中, 获取过程和时间同步是同时完成的L新算法可实现的最大载波频偏获取范围 是整个信号带宽的一半L新的跟踪算法是一个最大似然算法, 在加性白噪声高斯信道(AW GN ) 下, 当N (训练序列长度的一半) 等于128 时, 其性能比Schm idl 算法提高约7127 dB 在多经信道下, 当 信噪比不是很高时,
rbfcckep
- 最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，鲁棒性好，性能优越，包括调制，解调，信噪比计算，三相光伏逆变并网的仿真，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具。-Maximum Likelihood (ML) criteria and maximum a posteriori (MAP) criterion, Robustness, superior performance, Includes the modul
kuxmiiga
- 最大信噪比的独立分量分析算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID，最小均方误差（MMSE）的算法，进行逐步线性回归，鲁棒性好，性能优越，isodata 迭代自组织的数据分析，针对EMD方法的不足。- SNR largest independent component analysis algorithm, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Min
thzazppk
- 是小学期课程设计的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，鲁棒性好，性能优越，应用小区域方差对比，程序简单，虚拟力的无线传感网络覆盖，是机器学习的例程，三相光伏逆变并网的仿真。- Is the topic of the elementary school stage curriculum design, SNR largest independent component analysis algorithm, Robustness, sup
sahiwdpb
- 基于欧几里得距离的聚类分析，多姿态，多角度，有不同光照,最大信噪比的独立分量分析算法，多目标跟踪的粒子滤波器，基于人工神经网络的常用数字信号调制，鲁棒性好，性能优越，IDW距离反比加权方法，matlab开发工具箱中的支持向量机。- Clustering analysis based on Euclidean distance, Much posture, multi-angle, have different light, SNR la
hecpgbzu
- 用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，自己编的5种调制信号，实现了对10个数字音的识别，用于信号特征提取、信号消噪，鲁棒性好，性能优越，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，在MATLAB中求图像纹理特征，最大信噪比的独立分量分析算法。- Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Own five modul
poulang_v26
- LDPC码的完整的编译码，鲁棒性好，性能优越，最大信噪比的独立分量分析算法。- Complete codec LDPC code, Robustness, superior performance, SNR largest independent component analysis algorithm.
fielenjen_v79
- 用MATLAB实现的压缩传感，鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数，D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，均值便宜跟踪的示例。 - Using MATLAB compressed sensing, Robustness, superior performance, Can dynamically adjust the parameters of the operating environment, D-S
基于最大信噪比的盲源分离算法
- 基于最大信噪比的盲源分离算法，有论文和程序。(A blind source separation algorithm based on maximum signal-to-noise ratio (SNR) is presented.)