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关于指派问题的最优解集
- 关于指派问题的最优解集-assignment on the optimal solution set
粒子群算法实现目标函数的最优解
- 粒子群算法实现目标函数的最优解
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和
关于指派问题的最优解集
- 关于指派问题的最优解集-assignment on the optimal solution set
six-humpcamelback
- 通用模拟退火优化算法 General simulated annealing algorithm 模拟退火优化算法能过较大限度的避免局部最优解 -General simulated annealing optimization algorithm General simulated annealing algorithm simulated annealing optimization algorithm can have a
moyituhuo
- 模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才
fenzhidingjie
- 运筹学中利用MATLAB实现分支定界算法的实现，其中求最优解利用linprog函数实现
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（S
matlab-yichuan-suanfa
- 基于Matlab的遗传算法~是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-SGA
zuiyoujie
- 使用matlab实现在三个约束条件下找到最优解并画出其约束图形(use matlab to graph the constraints)
4.遗传算法求解最优解最大值项目
- genmain05为运行程序，其余为功能函数，应该将这些文件都放在目录中， 才能正确执行genmain05。本程序可以实现遗传变异求函数最优解，最大值或最小值(Genetic algorithm for maximum value)
Untitled8
- 通过遗传与变异，寻求rosenbrock函数的最优解。求解速度快(Through heredity and variation, the optimal solution of Rosenbrock function is sought. Quick solution)
程序
- 利用遗传算法求解出微电网博弈论每种策略下最优解(Using genetic algorithm to solve the optimal solution of microgrid game theory under each strategy)
ga2
- 非线性函数最优解的遗传算法（可应用于数学建模）(Genetic algorithm for optimal solutions of nonlinear functions (applicable to mathematical modeling))
EMPC最优解
- 针对PMSM设计的EMPC的最优解，以MATLAB语音表达(The optimal solution of EMPC designed for PMSM)
GA
- 使用遗传算法求解有限制的多元函数的最优解(Using genetic algorithm to solve the optimal solution of restricted multivariate functions)
强化学习解最优控制的matlab代码
- 强化学习解最优控制的matlab代码，可以运行(The matlab code of reinforcement learning solution optimal control, it can run)
filled function
- 利用matlab的填充函数方法求解全局最优解的源代码(Using Matlab's Fill Function Method to Solve the Source Code of Global Optimal Solution)
基于最优流的配电网络重构程序
- 提出了一种基于改进最优流和遗传算法的配电网重构算法.该算法先利用配电网的同胚图将重构问题的全局寻优空间划分为若干子空间,然后利用改进最优流法寻找子空间内的最优解,之后再利用遗传算法搜索全局最优解所在的子空间,从而实现在局部最优解中寻找全局最优解.(A distribution network reconfiguration algorithm based on improved optimal flow and genetic algo
内点法解最优潮流（最终）
- 用内点法计算电力系统最优潮流，只需输入节点数就可以进行最优潮流计算，该程序计算简单收敛。(The internal point method is used to calculate the optimal power flow of power system. The program is simple and convergent.)