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改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产
最优化的共轭梯度法
- 用于解决目标函数的最优化问题，目标函数自编，在vc＋＋6.0中运行通过-objective function for the solution of optimization problem, the objective function writing, the vc + +6.0 running through
MATLAB遗传算法解优化问题
- MATLAB实现遗传算法，用于寻优有约束的最优化问题。
利用粒子群算法计算函数的最优化问题
- 利用粒子群算法计算函数的最优化问题
机械最优化设计(第二版)
- 机械最优化设计(第二版),有很多实际中常用的的优化算法，包括一维探索最优化方法，无约束多维问题的最优化方法，多目标函数的最优化方法，机械最优化设计的数学模型以及其他的一些机械上的问题。
optimize_without_constraint
- 求解无约束最优化问题的各种算法集合!-solving unconstrained optimization algorithm for the pool!
遗传算法的一个编程实例
- 打开压缩包，其中的word文档中提供了“m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，使用一种遗传算法解决。”的整个编程思路和过程分析。望有相关需要的朋友喜欢-open compressed, the word document provided "m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization, the use of a genetic algorith
MYGA_2
- 遗传算法解决双变量的函数最优化问题，有按钮的界面，用bc所编，生动模拟遗传进化过程-genetic algorithm to solve the two- variable optimization function, the button interface, using bc prepared by the vivid simulation of the process of genetic evolution
遗传算法的一个例子
- 本程序是使用一种遗传算法解决m个工件分配给m架机床的效益最优化问题，-this program is to use a genetic algorithm to solve m m allocated to the workpiece-machine efficiency optimization,
最优化的共轭梯度法
- 用于解决目标函数的最优化问题，目标函数自编，在vc＋＋6.0中运行通过-objective function for the solution of optimization problem, the objective function writing, the vc++6.0 running through
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用
- 改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产
gradien_searching
- 在最优化问题中，常用需求取代价函数的最小值，该程序实现了最速梯度求最小的功能-in optimization problems, the demand to replace the commonly used function of the minimum price. the program achieved the steepest gradient for the smallest functional
Dynamic_Programming
- 多阶段决策过程（ multistep decision process ）是指 这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。 动态规划 （ dynamic programming ）算法 是解决 多阶段决策过程最优化问题 的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基
program_of_fabonacci_method_writed_in_matlab
- 我学着用matlab编写的用来解最优化问题的fabonacci程序-I learned to use Matlab prepared by the optimal solution to the problem fabonacci procedures
OptimizeMethod
- 最优化问题的线性规划求解源码(研究生课程:最优化计算方法)-optimization problem solving linear programming source (postgraduate courses : optimization method)
GA_Matlab
- 在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algorithm）”的随机优化技术在解这类优化难题中显示了优于传统优化算法的性能。目前，进化算法主要包括三个研究领域：遗传算法、进化规划和进化策略。其中遗传算法是迄今为止进化算法中应用最多、比较成熟、广为人知的算法。-In industrial
局部搜索最优化问题程序
- 关于matlab最优化处理的一个局部搜索最优化问题程序(A local search optimization procedure for MATLAB optimization.)
退火算法
- 利用退火算法解决最优化问题，如最多带物品的质量为M，每件物品的质量为mi，价格为yi，怎么做才能带走价值最多的物品？(Annealing algorithm to solve the optimization problem, such as the maximum quality of goods with M, the quality of each item is Mi, the price is Yi, how to do to
最优化问题相关算法
- 运筹学最优化问题的相关算法文件Optimization of operational research(Optimization of operational research)
牛顿法解优化问题
- 使用各种牛顿法（包括普通牛顿法，拟牛顿法，阻尼牛顿法）求解优化问题(Using various Newton methods (including general Newton method, quasi Newton method, damped Newton method) to solve optimization problems)