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partition1
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(
partition2
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ=
遗传算法与蚂蚁算法的融合
- 摘要 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用却*为力，当求解到一定范围时往往 做大量无为的冗余迭代，求精确解效率低9蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上，具有分布式并行全 局搜索能力9但初期信息素匮乏，求解速度慢9算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合，采用遗传算法生成信息素分布，利用 蚂蚁算法求精确解，优势互补9仿真表明取得了非常好的效果9
partition1
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点，使得结果最优。 算法思想： 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成两个集合，TA和BA，TA中的元为：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素为：{ An} 3、 确定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(
partition2
- 实验描述：分布式数据库的算法partition的具体实现。即通过该算法找到关系数据库最优分裂点(2个），使得结果最优。 1、 首先根据所输入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 对CA矩阵中划分点预先设在n-1处，并将属性列分成3个集合，TA和BA和MA， 3、 确定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ=
A-Distributed-Optimization-Algorithm-for-Multi-hop
- 多跳认知无线电网络中的一种分布式最优算法-A-Distributed-Optimization-Algorithm-for-Multi-hop-Cognitive-Radio-Networks.
PrincipleandApplicationofantcolonyalgorithm
- 蚁群算法的原理及其应用.pdf；；蚁群算法是优化领域中新出现的一种仿生进 化算法。该算法采用分布式并行计算机制,具有较强的鲁棒性 但有搜索时间较长,易陷入局部最优解的缺点。-The principle of ant colony algorithm and its application. Pdf ant colony algorithm is to optimize the emerging field of evolutio
Sample_ADP_algorithm
- 基于异步分布式价格（ADP）算法的功率控制matlab仿真，利用梯度算法来达到纳什均衡，求得最优解。-Asynchronous Distributed Price (ADP) power control algorithm matlab simulation, using the gradient algorithm to achieve the Nash equilibrium, get the optimal solution.
mopos-DG
- 多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标-Mutil-Objective particle swarm optimization
kmeans
- 求分布式天线系统小区最优天线分布的matlab代码-Optimal demand distributed antenna system cell antenna distribution matlab code
MIMO
- 该代码为分布式MIMO天线选择的最优算法，递增算法，递减算法以及基于范数的算法。-The code for the Distributed MIMO antenna selection of the optimal algorithm, incremental algorithm, descending algorithm and norm-based algorithm.
Optimal-Contract
- 分布式最优契约定价代配电网在电力系统中的优化调度分析-Optimal Contract Pricing of Distributed Generation in Distribution Networks
ACATSP
- 蚁群算法是一种分布式内在并行算法。单个蚂蚁的搜索过程是彼此独 立的，易于局部最优，通过个体间不断的信息交流和传递有利于发现较好解；并且该算法是一种正反馈算法。路径上的信息素浓度较高，将吸引更多的蚂蚁沿这条路径运动，又使得信息素浓度增加，加快了算法的进化过程。本文通过求解TSP问题，通过在特定情况下对路径进行逐步遍历比较来降低陷入局部最优解的可能性, 找出最优解。-Ant colony algorithm is an inherent d
ACO
- 蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一种新颖的组合优化算法,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方法相结合等优点.包括改进的蚁群算法求解最优路径MATLAB源码，运行环境R2014b-Ant colony algorithm (Ant Colony Optimization, ACO) is a novel combinatorial optimization algorithm that
最优分布式
- 实现了最优分布式数据融合，matlab源码(Implementation of optimal distributed data fusion)
分布式电源选址定容的多目标优化算法_夏澍
- 多目标粒子群算法优化分布式发电选址 实现了最优目标，包含了分布式电源的出力模型(Related papers on location and sizing of distributed generation)
CCHP
- 针对冷热电联供型微网中的负荷类型建立能量平衡约束条件。冷热电联供型多微网和主动配电网作为两个不同的利益主体，采用分布式建模方法，建立不同的经济优化目标，联络线电功率作为两者的耦合变量，等效为虚拟负荷和虚拟电源实现冷热电联供型多微网主动配电系统优化模型的并行求解。天津中新生态城的算例表明冷热电联供 型多微网主动配电系统优化经济调度是有效的，能够实现两个利益主体的经济最优。(The energy balance constraint co
33节点DG最优分布
- 通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容(Location and capacity determination of distributed generation in 33 nodes by particle swarm optimization)
布谷鸟DG规划
- 通过布谷鸟群算法对设定的多个目标进行优化，并最终获得分布式电源的最优选址定容(Through the CUCKOO swarm algorithm to optimize the set of multiple objectives, and finally obtain the optimal location of distributed generation capacity)
分布式能源能量调度
- 利用智能算法对微网中的分布式电源进行最优调度实现配电网稳定运行(Using intelligent algorithm to schedule distributed generation in microgrid to realize stable operation of distribution network)