搜索资源列表
改进BP训练神经网络正模型
- 药剂温度控制系统的智能PID控制方法与实现-temperature control system of intelligence PID control method and Implementation
qhann
- 清华人工神经网络电子讲稿.介绍人工神经网络及其基本网络模型，使学生了解智能系统描述的基本模型掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题.掌握软件实现方法。-Qinghua ANN electronic scr ipt. On artificial neural networks and basic network model, to enable students
ann_ppt
- 人工神经网络技术入门讲稿 作为人工神经网络的入门，作者希望通过对人工神经网络及其基本网络模型的介绍，使学生初步了解智能系统描述的基本模型，掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题、软件实现方法等.-artificial neural network technology portal scr ipt as Artificial Neural Network p
NEATSweepers
- 采用NEAT技术，结合遗传算法和神经网络的训练算法，可以有效地训练智能体规避障碍物-used NEAT technology, which combines the genetic algorithm and neural network training algorithms. can be effectively trained agent to circumvent obstacles
ANNApp
- 演示在角色扮演游戏中如何利用人工神经网络进行智能分类的训练，VC-demonstration in the role-playing game in which the use of artificial neural network classification of intelligent training, VC
2006724164348
- 智能语音识别避障机器人 // 语音识别+机器人+超声波测距综合应用方案 // 采用特定人识别技术，程序开始时用户需要对语音识别进行训练，每 // 条指令训练两次，训练成功后，才开始真正的语音辨识，针对用户发 // 出的不同语音指令，机器人执行不同的动作，在动作过程中进行超声 // 波测距，遇到障碍物停止动作，并发射飞盘
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
- 本论文将统计学习理论引入入侵检测领域，讨论了基于SVM方法的智能检测 策略，检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数，改进了SVM的 RBF核函数定义，使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法 来确定训练数据集规模，避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本 和重要样本提出了样本加权的思路，降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记 录的不同属性对检测结果贡献不一的事实，提出了特征选择与
FenLeiSuanFa
- 关于分算的智能算法演示，包括样品训练、模板匹配算法，二值Bayes分类，概率Bayes分类，最小风险Bayes分类，Fisher算法，奖惩算法，增量校正算法，LMSE算法，势函数算法，神经网络算法（包括训练，比较及识别）等。
Car_Demo
- 基于凌阳单片机的语音控制小车。可以通过语音训练控制该智能车
071146
- 停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
智能卡技术
- 目录 第1章 智能卡概述 1.1 智能卡基础 1.1.1 什么是智能卡 1.1.2 智能卡的分类 1.1.3 IC卡与磁卡的比较 1.1.4 智能卡应用系统的构成要素 1.2 智能卡的用卡过程 1.2.1 智能卡的生存周期 1.2.2 智能卡的用卡过程 1.3 智能卡的安全性 1.3.1 威胁信息安全的因素 1.3.2 智能卡的安全技术 1.4 智能卡的国际标准 1.5 智能卡的
简单手写体数字识别系统的源代码
- 为了实现对手写字体的识别，运用了人工智能的分层神经网络思想，对识别的字体通过训练学习，达到识别手写字体的功能。-order to achieve the recognition of handwritten characters, the use of artificial intelligence hierarchical neural network thinking, the right font identification t
qhann
- 清华人工神经网络电子讲稿.介绍人工神经网络及其基本网络模型，使学生了解智能系统描述的基本模型掌握人工神经网络的基本概念、单层网、多层网、循环网等各种基本网络模型的结构、特点、典型训练算法、运行方式、典型问题.掌握软件实现方法。-Qinghua ANN electronic scr ipt. On artificial neural networks and basic network model, to enable students
NEATSweepers
- 采用NEAT技术，结合遗传算法和神经网络的训练算法，可以有效地训练智能体规避障碍物-used NEAT technology, which combines the genetic algorithm and neural network training algorithms. can be effectively trained agent to circumvent obstacles
adaboost
- adaboost智能算法源程序，将若分类器反复训练得到强分类器，用于二分类问题-adaboost intelligent algorithm source code, will be repeated if the classifier has been trained strong classifier for the two classification
1709.04326
- 多智能体设置在机器学习中的重要性日益突出。超过了最近的大量关于深度的工作多agent强化学习，层次强化学习，生成对抗网络和分散优化都可以看作是这种设置的实例。然而，多学习代理人的存在这些设置使得培训问题的非平稳常常导致不稳定的训练或不想要的最终结果。我们提出学习与对手的学习意识（萝拉），一种方法，原因的预期。其他代理的学习。罗拉学习规则包括一个额外的术语，解释了在预期的参数更新的代理政策其他药物。我们发现，利用似然比策略梯度更新的方法，
深度卷积神经网络
- 作为类脑计算领域的一个重要研究成果，深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉、自然语言处理、信息检索、语音识别、语义理解等多个领域，在工业界和学术界掀起了神经网络研究的浪潮，促进了人工智能的发展。卷积神经网络直接以原始数据作为输入，从大量训练数据中自动学习特征的表示。(As the important research achievement, deep convolutional neural networks have been w
tesseractAutoTrain
- 可以识别图像中文字的工具，然而识别结果因文字的字体而可能出现差错。本项目使用SpringBoot开发，通过封装Tesseract程序命令，及解析box文件来达到自动训练的目的，要求主机安装有Tesseract程序即可。本项目提供Web API进行自动化训练，提供的参数可见接口文档(The tool can recognize text in the image, but the recognition result may be wro
run
- 实现物体分类，在神经计算棒下实现物体的分类，运用雨交通智能车载，实现障碍物的判断(Realization of object classification)
MaCA-master
- 中国电子科技集团公司认知与智能技术重点实验室发布的MaCA（Multi-agent Combat Arena）环境，是国内首个可模拟军事作战的轻量级多智能体对抗与训练平台，是多智能体对抗算法研究、训练、测试和评估的绝佳环境，可支持作战场景和规模自定义，智能体数量和种类自定义，智能体特征和属性自定义，支持智能体行为回报规则和回报值自定义等。(MaCA (multi agent combat) issued by the Key Labor