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- MATLAB智能算法30个案例分析，109页的详细讲解，程序和程序注解，可以直接复制代码。包括遗传算法，基于遗传算法和非线性规划的函数寻优算法，遗传算法工具箱详解及应用，多种群遗传算法的函数优化算法， 基于粒子群算法的多目标搜索算法，基于多层编码遗传算法的车间调度算法，基于遗传模拟退火算法的聚类算法，蚁群算法，支持向量机等等30章。-MATLAB intelligent algorithm 30 case studies, 109 d
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- matlab智能算法30个案例分析源码之--支持向量机的分类--基于乳腺组织电抗阻性的乳腺癌诊断 包括原始数据和SVM分类代码 是学习支持向量机的好的案例-matlab intelligent algorithm analysis of 30 cases source code- support vector machine classification- based on the electrical resistance of
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- MATLAB智能算法30个案例分析 源代码 全部代码-Intelligent algorithm MATLAB source code 30 case studies all the code
精通MATLAB智能算法(2015代码) 书名对应的
- 与《MATLAB智能算法30个案例分析》第2版书，对应配套书本例子的程序代码("MATLAB intelligent algorithm 30 case analysis," the second edition of the book, corresponding to the book example of the program code)
MATLAB智能算法30个案例分析_12947138_史峰
- 这些代码主要是解决数学建模中存在的一些普遍问题的。(These codes mainly deal with some common problems in mathematical modeling)
MATLAB智能算法30个案例分析源程序
- matlab源程序代码，仅供各位初学者学习交流(matlab source code, only for beginners to learn exchange)
MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版
- matlab程序代码，30个例子，很全，在各科领域的应用(Then the paper provides the main codes compiled with the toolbox of Ann.)
matlab智能算法30个案例代码
- 用于应用仿真,30个案例，方便更新，遗传算法，粒子群(ant cloncy)
MATLAB智能算法30个案例分析程序
- 蚁群算法、遗传算法、免疫算法等智能优化算法应用代码(Application code of intelligent optimization algorithms, such as ant colony algorithm, genetic algorithm, immune algorithm and so on)
MATLAB智能算法30个案例分析 源代码
- 这本书包括了30个智能算法的代码，适合所有有意愿接触智能算法的朋友学习，代码均有注释，便于学习和理解。(This book includes the code of 30 intelligent algorithms, suitable for all the friends willing to contact intelligent algorithms to learn, and the code is annotated, ea
美赛必备MATLAB智能算法 案例 代码.part3
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MATLAB智能算法30个案例分析代码
- 压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。(there are 30 matlab codes, which match a book about intelligence algorithms,such as genetic algorithms, PSO, ACO,BPO,etc. WISH t
《智能优化算法及其MATLAB实例-(第2版)》源码
- 课本所有章节的代码，对应课本每章节每个案例代码均有，可以放心使用(Code for all chapters of the textbook)
MATLAB智能算法30个案例分析——源代码
- 神经网络案例，类容丰富，对即将参加美赛的小伙伴有帮助，附有代码哦(Previous contest papers, rich in class, will be helpful to the small partners who will participate in the contest.)