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混沌时间序列预测
- 1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有: (1)产生混沌时间序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAtt
一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法
- 提出一种多尺度的时间序列相似模式匹配算法．该算法用离散小波变换对时间序列进行多分辨分析，在多尺度上提取序列的形状特征．然后在不同的尺度上找出相似的序列和子序列模式．该算法可以匹配不同长度的序列，并能支持垂直平移变换和幅度伸缩变换．
基于RBF神经网络的CPI预测
- 采用RBF神经网络的结构、特性和训练算法，根据CPI(消费者物价指数)与其影响因素之间存在的映射关系，应用神经 网络建立了多因素非线性时间序列预测模型。最后通过仿真实验和研究，把RBF神经网络与传统的BP网络预测结果进行比较，结果证明，该模型的预测精确度更高，结果令人满意。
自适应算法
- ｍａｔｌａｂ程序，用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测-Matlab procedures used in the calculation of time-series of adaptive problems can be predicted
time_serial
- 哦用java写的时间序列模型预测的算法程序，（基于季节波动的时间序列模型）-used to write java time series model predictive algorithm procedures (based on the seasonal fluctuations of the time series model)
AOLMM
- 基于局域法多步预报模型的混沌时间序列预报模型，对多个典型混沌序列的仿真测试表明，本算法具有良好的多步预测精度和较好的抗噪声能力-based multi-step prediction model of chaotic time series prediction model, a number of typical chaotic sequence of simulation tests show that the algorithm
predict_fun
- 基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序 -function based on the mean generation time series prediction algorithm for a procedure. Predict_fun.m mainly procedures 2. Timeseries.
Volterra_hwg
- 在MATLAB上实现混沌时间序列的Volterra预测算法-in MATLAB achieve chaotic time series prediction algorithm Volterra
ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号-time series against the complexity of testing, achieving approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals
fast_ApEn
- 针对时间序列的复杂性测试，实现快速近似熵算法，可以分析确定信号和随机信号，速度打打提高-time series against the complexity of testing, rapid approximate entropy algorithm, can be analyzed to determine signal and random signals, improving speed of play
RSana
- RS分形算法matlab代码实现,既利用RS方法计算时间序列的分形hurst指数-RS fractal algorithm to achieve Matlab code, both RS calculated using time series fractal Hurst index
hundunshjian
- 基于matlab的混沌时间序列源代码，比较有价值。-based on Matlab chaotic time series source code, quite valuable.
spectrum
- 功能： 功率谱分析 算法参考文献：黄嘉佑，《气象时间序列分析》-functions : power spectral analysis algorithm References : Geophysics, "meteorological time series analysis"
ssa
- 不同算法对时间序列进行奇异谱分解的源程序代码，matlab2006a平台调试通过-different algorithms on time series singular spectral decomposition of the source code, matlab2006a through debugging platform
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘-An important data mining algorithms: autoregressive moving average time series algorithm for time series data mining
regrRR
- Ridge Regression RR 岭回归估计，是非常有用的非线性时间序列算法，在局部多项式预测中非常有用。-Ridge Regression RR ridge regression estimates, it is useful to nonlinear time series algorithms, in Local Polynomial prediction in very useful.
混沌时间序列方面的程序
- 混沌时间序列方面的程序分析版
perduct算法
- 用于AR模型预测，是基于时间序列的一种预测算法，希望对大家有用(this is very good .there is some very ennomous data black .if you have some worst problem .you can aquire ours)
《混沌时间序列分析及其应用》吕金虎
- 里面涉及很多的混沌数据处理的算法，可以提供给大家使用(There are many chaotic data processing algorithms involved.)
C-C算法的matlab程序,时间序列分解,相空间重构
- CC_methodCC法，用于非线性时间序列中，相空间重构，求取时间延迟tau(CCmethodcc method, used for phase space reconstruction in nonlinear time series, to find the time delay Tau)