搜索资源列表
混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
ln
- 基于线性预测器的ICA程序.该程序是盲信号提取程序,适合提取具有时序结构的源信号.
基于Lyapunov指数和CBP的混沌时序预测模型
- 一种改进BP算法
混沌时序多步预测函数
- 混沌时序多步预测函数的MATLAB程序,对于研究混沌时间序列的朋友来说是个好程序-Chaos forecast sequential multi-step procedures MATLAB functions for research chaotic time series of friends is a good procedure
ln
- 基于线性预测器的ICA程序.该程序是盲信号提取程序,适合提取具有时序结构的源信号.-Based on the linear predictor of the ICA procedure. The procedure is blind signal extraction procedure is suitable for extracting temporal structure with the source signal.
ARMA-Model-for-oil-price
- 数据挖掘中的重要算法：自回归滑动平均时间序列算法，用于时序数据挖掘-An important data mining algorithms: autoregressive moving average time series algorithm for time series data mining
LPC_Project
- 线性预测算法基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型,利学水 报 2009 年 1 月 SHUILI XUEBAO 第第 40 卷 1 期文章编号 :055929350 2009 0120046206 基于遗传算法 -matlab Linear prediction algorithm is based on genetic algorithm- support vector machine reservoir
Fraclab-1.0E
- Matlab中的MFDFA工具箱，非线性时序分析，预测，H指数，维度。-Muti-fractal Detrended Fluctuation Analysis (MFDFA) Toolbox in Matlab
SVM-PREDICT
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测----上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测-Information Granular SVM neural network time series regression of the Shanghai Composite Index opened---- Index forecast trends and changes in space
TimeSerial
- TimeSerial时序预测算法，基于24个历史时刻点，计算未来的趋势数据-Time Serial shi xu yu ce suan fa ji suan fang fa ti gong xue xi shi yong
示例程序
- 可以进行时许预测,预测个数可以自行修改，哈哈，可以跑出来的(predict time sequence)
SVM神经网络的信息粒化时序回归预测
- SVM神经网络的信息粒化时序回归预测,人工智能算法(Time series regression prediction of information granulation based on SVM neural network)
time
- 时序预测，预测下一个月乘客数量。采用lstm神经网络来预测(Time series prediction)
灰色预测
- 在matlab软件上使用，可以用于时序数据的灰色预测。(Grey prediction for time series data.)
RNN
- RNN时序预测(RNN series predict)
Matlab数据分析与挖掘实战-最新完整版
- 这是一本以实践为导向的 MATLAB 数据挖掘实战指南，以真实案例为主线，不仅深入浅出地讲解了数据挖掘建模过程中的各个环节和各项技术（如数据探索、数据预处理、分类与预测、聚类分析、时序预测、关联规则挖掘、智能推荐、偏差检测等），而且还为电力、航空、医疗等 10 余个行业的数据挖掘提供了方法指导和解决方案。此外，本书还深入讲解了数据挖掘的二次开发等内容。(MATLAB data analysis)
lstm
- 实现一多维时序数据的预测，相关参数可自行修改(Realization of prediction of multidimensional time series data)
stock-prediction-master
- SARIMA时序预测代码示例。无论我们是想预测金融市场的趋势还是用电量，时间都是我们模型中必须考虑的一个重要因素。例如，预测一天中什么时候会出现用电高峰是很有趣的，可以以此为依据调整电价或发电量。(SARIMA time series prediction code example)
小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transfor
ESNtools
- 一种新型的循环神经网络（RNN），在时序预测领域有广泛应用前景(A new type of recurrent neural network (RNN) has a wide application prospect in the field of time series prediction)