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lpvsyn
- 线性时变系统控制器设计的工具包，所用的方法是基于变化参数的李亚普诺夫线性不等式。每个m文件都有详细的说明。
c4mtimv
- c4mtimv 时变系统
信号与系统基本概念
- 介绍了信号与系统的基本概念及信号与系统的分类与特性，重点讨论了线性系统与时不变系统的特性，并以此为基础介绍了信号与系统分析的基本内容和方法。
wodewodewode
- 对于移动通信系统主要有两类衰落：大规模衰落和小规模衰落。大规模衰落表示由于大范围内移动而引起的平均信号能量的减少或路径损耗。而小规模衰落则表现为两种机制：信号的时延扩展和信道的时变特性。对于无线应用，信道的时变特性是由于发射机和接收机相对移动而造成传输路径的变化。这些传播条件的变化速率影响衰落率。如果存在大量反射路径而不存在视行信号分量，此时的小规模衰落称为瑞利衰落(Rayleigh fading)，接收信号的包络由瑞利概率分布函数统计
zuixiaoerchengzaixitongbianshizhongdeyingyong
- 在Matlab/Simulink构造一缓慢时变线性系统。试根据系统的输入生产数据分别用带遗忘因子最小二乘法和广义最小二乘法辨识系统的参数。-in Matlab/Simulink constructed a slow time-varying linear systems. Examination under the input production data were used to bring the forgotten factor
lpvsyn
- 线性时变系统控制器设计的工具包，所用的方法是基于变化参数的李亚普诺夫线性不等式。每个m文件都有详细的说明。-Linear time-varying system controller design toolkit, the methodology used is based on changes in parameters of linear inequality Lyapunov. M files are each detail.
c6_nltvde
- 简单举一个非线性的时变系统仿真的例子它以两个未分方程为基础-To put it simply a time-varying nonlinear system simulation example of its two sub-equations are not based on
Kalman__vb
- 卡尔曼滤波的vb源程序(现设线性时变系统的离散状态防城和观测方程)-Kalman Filter vb source (now based linear time-varying systems of discrete state Fangcheng and observation equation)
identification
- 模型参考自适应控制系统由参考模型、受控对象、控制器和自适应律等组成。系统设计的核心是综合和设计控制器和自适应规律，使系统能稳定跟踪参考模型的输出[2]。近年来，对时变系统的自适应控制的研究已取得了较大的进展。在文[3]的基础上，本文针对线性时变系统的一种改进的模型参考自适应控制方案进行仿真研究，仿真结果说明了该控制方案的可行性。-Model reference adaptive control system consists of a
Least_squares_method_in_the_application_of_real_ti
- 最小二乘法在系统实时辨识中应用，对时变系统进行辨识-Least-squares method in the application of real-time identification of time-varying system identification
TheSimulationStudyonPIDNeuralNetworkDecouplingCont
- 介绍了汽包锅炉燃烧控制系统的控制任务、量间关系、原则性控制方案、传统控制方法,以及解耦控制方法的发展 ,引入了 PID型神经网络控制系统的结构、学习算法、初始权值参数选取. MATLAB仿真结果表明 ,该控制系统对多变量强耦合时变的锅炉燃烧控制对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性.-The control tasks, the relations between physical variables, the fundamental
emd
- 卡尔曼滤波方法主要适用于时变系统的信号处理、数字滤波，它也广泛应用在气象资料的统计分析与预测中。-Kalman filter is applied mainly to time-varying systems of signal processing, digital filtering, it is also widely used in the statistical analysis of meteorological data
convolutiondemo
- 线性非时变系统的卷积的demo，有助于对卷积的理解。欢迎大家分享之-As one would learn in a basic signal processing/controls/dynamical systems class, the multiplication by an LTI transfer function F(s) in the frequency domain is the same operation as con
spectrum
- 这个例子阐明了发生在时变系统中的频谱扩展，系统的带通输入时在某个频率上的音频信号-This example illustrates the system occurred in the time-varying spectrum expansion of the system' s band-pass input on a frequency of audio signal
SVSLMS
- 本程序提出了变步长自适应滤波算法的步长调整原则:即在初始收敛阶段或未知系统参数发生变化时,步长应比较大,以便有较快的收 敛速度和对时变系统的跟踪速度 而在算法收敛后,不管主输入端干扰信号v ( n) 有多大,都应保持很小的调整步长以达到很小的稳态失调噪声. 根据变步长公式编的程序，很有参考价值. -This procedure, a variable step adaptive filter algorithm step adj
ofdmChannelestimation
- 对ofdm系统进行信道估计，特别是对时变信道，受多径和多普勒影响严重的系统，算法收敛性很好-Ofdm system for channel estimation, especially for time-varying channel, affected by severe multipath and Doppler system is very good convergence
p61main
- 具有非线性输入的SISO非线性时变时滞系统的自适应模糊控制仿真程序-Adaptive Fuzzy Control of SISO Nonlinear Time-Varying Delay System with Nonlinear Input
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- 假设时变系统的特性用一个系数为时间函数的n阶微分方程的形式来描述，仿真该系统-Assuming time-varying characteristics of the system as a function of time with a coefficient of order n in the form of differential equations to describe the simulation of the syste
信号与系统(郑君里第二版(真正清晰完整版本))
- 郑君里的《信号与系统》，非常经典的一本书。是研究确定性信号经线性时不变系统传输与处理的基本概念和基本分析方法。(Zheng Junli's signals and systems, a very classic book. It is the basic concept and basic analysis method for the transmission and processing of invariable system w
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- 针对系统有慢时变干扰，设计慢时变观测器，从而得到滑模控制律(Sliding mode control of slow time-varying disturbance observer)