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最速下降法程序源代码
- 用最速下降法实现无约束模型的优化计算。
无约束优化 梯度法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 牛顿法
- 无约束优化 牛顿法的C++程序
无约束优化 阻尼牛顿法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 坐标轮换法
- 无约束优化 坐标轮换法的C++程序
优化设计
- 常规优化算法程序库，处理各种有约束和无约束优化问题-conventional optimization algorithm library, to deal with binding and non-constrained optimization problem
optimal
- 拟牛顿法编写无约束优化程序,主要用于电力系统务工优化。-quasi-Newton method to prepare unconstrained optimization procedures, mainly for the power system optimization workers.
powell
- 鲍威尔法无约束优化程序，程序用在vc6.00++环境用c语言编写绝对好用！-Powell s method for unconstrained optimization procedures, the procedures used in vc6.00++ Environment with absolute ease of use c language!
Unconstrained_optimization
- 压缩包里包含了无约束优化问题常用的几种求解方法的源程序：变量轮换法（variable_rotation.m）、最速下降法（steepest_descent.m）、修正牛顿法（modified_newton.m）、共轭梯度法（conjugate_gradient.m）。另外，coefficient_matrix.m为目标函数系数获得矩阵，minval.m为最小值计算函数，gradient.m为梯度计算函数-Compression bag
One-dimensional_search_method
- 无约束优化问题一维搜索的常用方法：黄金分割法（golden_section.m）、加步搜索法（plus_step_search.m）、牛顿法（newton.m）、抛物线法（parabola.m）-Unconstrained optimization problem of one-dimensional search of the commonly used methods: Golden Section (golden_section.
unconstrained_optimization
- VC实现的，多维函数搜索，无约束优化方法， (1)最速下降法 (2)阻尼牛顿法(3)共轭梯度法 (4)鲍维尔法(5)变尺度法(6)单纯形法 -VC implementation, multi-dimensional function of search, unconstrained optimization methods, (1), steepest descent method (2) damped Newton' s
fminunc
- 最快下降法求解无约束优化问题，f=10*(x(1)+x(2)-5)^2+(x(1)-x(2))^2 主程序dfp11.m如下： oldoptions=optimset( fminunc ) options=optimset(oldoptions, LargeScale , off ) 采用中型优化算法 options11=optimset(options, HessUpdate , dfp ) DFG法，混合二、三次插值
OptimumDM
- 机械优化设计一维、多维约束、多维无约束优化算法集成。包括：黄金分割法、牛顿法、梯度法、随机方向法、可行方向法等-Optimization of Mechanical Design dimensional, multi-dimensional constraints, multi-dimensional integration of unconstrained optimization. Include: golden section m
最速下降法
- 梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。最速下降法是求解无约束优化问题最简单和最古老的方法之一，虽然现在已经不具有实用性，但是许多有效算法都是以它为基础进行改进和修正而得到的。最速下降法是用负梯度方向为搜索方向的，最速下降法越接近目标值，步长越小，前进越慢。(The gradient descent method is an optimization algorithm, also known as steepest desc
最速下降法
- 最速下降法是求解无约束优化问题的算法程序，许多有效算法都是以它基础通过改进或修正而得到的。(The steepest descent method is an algorithm procedure for solving unconstrained optimization problems. Many efficient algorithms are based on the improvement or modification
zuobiaolunhuanfa
- 将工程问题转化为数学问题，进行无约束优化，求得极小值。(The engineering problem is transformed into a mathematical problem, and unconstrained optimization is used to obtain the minimum value.)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
优化算法
- 解决了最小无约束优化问题 步长由ARmijo非精确一维搜索生成，迭代方向分别由最速下降法，阻尼牛顿法，共轭梯度法，拟牛顿法(BFGS)产生(This code solves the minimum unconstrained optimization problem, and the step size is generated by ARmijo inexact one-dimensional search. The iterat
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)
ni_niu_dun_fa
- 基于拟牛顿法解决无约束优化问题的Python代码(Python code for unconstrained optimization based on quasi-Newton method)