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多元无约束极值matlab
- 内含牛顿法、梯度法、共轭梯度法
无约束优化 梯度法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 牛顿法
- 无约束优化 牛顿法的C++程序
无约束优化 阻尼牛顿法
- 无约束优化 梯度法的C++程序
无约束优化 坐标轮换法
- 无约束优化 坐标轮换法的C++程序
Programmingproblem
- 这是用matlab实现无约束优化\线性规划\非线性规划等规划问题的基本实现例子-This is achieved using Matlab unconstrained optimization \ linear programming \ planning nonlinear programming problem is the basic Examples are
wysyh
- matlab的无约束优化程序包，里面包括了课件，以及相关案例的源程序-Unconstrained Optimization matlab package, which includes courseware, as well as related case source
Opt_Golden
- 黄金搜索发也叫0.618法，该程序功能是黄金搜索算法求区间上的无约束最优化解。-Gold english-fat, also known as Law 0.618, the program features search algorithm is a golden interval for the non-constrained optimal resolve.
Opt_Quadratic
- 插值算法是一类重要的线性搜索方法，其基本思想是在搜索区间中不断用低次插值多项式来近似目标函数。该程序是用二次插值算法求区间上的无约束最优化解。-Interpolation algorithm is one important class of linear search method, its basic idea is constantly in the search interval with a low polynomial in
Opt_Steepest
- 最速下降法是一种沿着N维目标函数的负梯度方向搜索最小值的方法。该程序是用最速下降法求无约束最优化解。-Steepest descent method is an N-dimensional objective function along the negative gradient direction of the minimum search method. The program is used steepest descent m
lbfgs.f90
- BFGS算法: 可以解决无约束的最优化问题，如求目标函数的极值等。-BFGS algorithm: can solve unconstrained optimization problems, such as seeking the extreme, such as the objective function.
D9R6
- 用于无约束优化的鲍威尔优化方法， 程序中参数解释如下：//P:存放设计变量 //XI：存放两个线性无关的向量 //N：含有N各元素的一维实型数组，用于存储设计变量 //NP:整形变量，用于存储P与xi的维数 //FTOL：迭代精度 //FRET：输出参数，存放目标函数在找到的近似极小值点处的值 //ITER:迭代次数-For unconstrained optimization of the Powell o
7941925pos
- 粒子群的优化算法，不仅可以方便地解决无约束优化问题，也可以方便的解决有约束的非线性优化问题。-Particle Swarm Optimization algorithm, not only can easily solve the unconstrained optimization problem can also be convenient to solve constrained nonlinear optimization pr
conjugate_grad_2d
- 此共轭梯度算法是基于matlab7.0的用于最优化问题中，无约束条件下的最优化求解。-This conjugate gradient algorithm is based on the matlab7.0 for most optimization problems, the non-binding under the conditions for solving optimization.
ZUIYOUHUAFORMatlab
- Matlab开发的最优化设计程序，包括有无约束的线性规划和非线性规划问题。-Matlab to optimize the design of the development of procedures, including whether or not bound by the linear programming and nonlinear programming problems.
MathematicalModelingandMathematical
- 数学建模与数学实验（第3版） 第1讲 数学建模简介 第2讲 MATLAB入门 第3讲 MATLAB作图 第4讲 线性规 第5讲 无约束优化划 第6讲 非线性规划 第7讲 微分方 第8讲 最短路问题程 第9讲 行遍性问题-Mathematical Modeling and Mathematical Experiments (3rd edition) Section 1 Introduction to M
matlab6
- MATLAB代数方程的求解、无约束最优化问题求解、有约束最优化问题的计算机求解、整数规划问题的计算机求解-MATLAB for solving algebraic equations, problem solving unconstrained optimization, constrained optimization problems by computer, integer programming problem by comp
第7章 无约束多维极值问题
- 无约束多维极值算法 共轭梯度法 用共轭梯度法求解多维函数的极值(Unconstrained multidimensional extreme value algorithm; conjugate gradient method)
无约束一维极值问题
- 求一维无约束问题的最优解。包括很多传统的优化算法如牛顿法等。(Using Newton method to find the optimal solution of one dimensional unconstrained problems.)
无约束优化问题
- 包括几种常用的无约束优化算法，比如最速下降法、BFGS算法、共轭梯度法等等(Including unconstrained optimization algorithms in common use)