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prim
- 掌握Prim算法的特点，学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网，那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小，我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中，在图G=(V,E)（V表示顶点，E表示边）中任选一点V0，令集合U={V0}为初态，从V0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）且代价最小的边的另一顶点V1，并使V1加入U，即U={V0，V1}，同时（V0，V1）边加入集合T中（T的初态为空），
zui_xiao_sheng_cheng_shu
- 最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重
数据结构的一些较难题答案
- 有许多是考研要用的！三路归并算法，快速排序的非递归算法，无向连通图的非递归的深度优先遍历等，，希望大家用得着-many are taking tests to use! Three road merging algorithm, rapid sequencing of non - recursive algorithm, undirected graph of the non - recursive depth-first traver
数据结构的一些较难题答案
- 有许多是考研要用的！三路归并算法，快速排序的非递归算法，无向连通图的非递归的深度优先遍历等，，希望大家用得着-many are taking tests to use! Three road merging algorithm, rapid sequencing of non- recursive algorithm, undirected graph of the non- recursive depth-first traversa
图的遍历演示
- 一． 问题描述很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历为基础的。试写一个程序，演示在连通的无向图上访问全部节点的操作。二． 基本要求以邻接多重链表为存储结构。实现连通无向图的深度和广度优先遍历。以用户指定的节点为起点，分别输出每种遍历下的节点访问序列和相应生成树的边集。-one. Descr iption many issues involving maps of algorithms are to traverse the map-bas
图的应用
- 创建无向图，求每个顶点的度，有向网的创建。拓扑排序。-not to create maps for each of the vertex, is to create the network. Topological sorting.
tudebianli
- 一、 程序分析 1． 以邻接多重表为存储结构，实现连通或非连通的无向图的深度优先与广度优先遍历。 2． 设图的结点不超过30个，每个结点用一个编号表示。通过输入图的边输入一个图，每条边为一个数对。 3． 问题描述： 4． 以第一个结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边。 -First, program analysis 1. To the adjacent multi-table for the
prim
- 掌握Prim算法的特点，学会用Prim算法构造最小生成树 如果无向连通图是一个网，那么它的所有生成树中必有一棵树的边的权值总和为最小，我们称这棵生成树为最小生成树。在Prim算法中，在图G=(V,E)（V表示顶点，E表示边）中任选一点V0，令集合U={V0}为初态，从V0出发寻找与U中顶点相邻（另一顶点在V中）且代价最小的边的另一顶点V1，并使V1加入U，即U={V0，V1}，同时（V0，V1）边加入集合T中（T的初态为空），
zui_xiao_sheng_cheng_shu
- 最小生成树 一．问题描述 构造一无向连通网，用Prim算法或Kruskal算法实现最小生成树的算法 二．实验目的 1．掌握网的基本概念和连通网的存储结构 2．掌握最小生成树的算法实现 三．实验要求 1．确定边的相邻顶点和权植，建立无向连通网，实现最小生成树。 2．Prim算法思想： 设G=（V，E）是一个无向连通图，令T=（U，TE）是G的最小生成树。T的初始状态为U={v0}，TE={}，然后重
cut_branch
- “裁枝剪叶”问题 文件名：cut.* 输入文件：cut.in（文本文件，选手按规定格式自行创建） 输出文件：cut.out（文本文件） 问题描述： 一个无向连通图中有N个节点，N-1条边，则该图称为“无根树”。无根树中任何两个节点之间有且只有一条包含最少边的路径。 所谓“裁枝剪叶”，就是去掉无根树中的一条边，这样一棵无根树就被分成了两棵无根树，丢掉其中的一棵，还剩一棵；对剩下的一棵再进行“裁枝剪叶”。经过一系
071806210
- (1)、了解无向图和有向图的概念 (2)、掌握无向连通图或有向连通图的最小生成树的构造算法既Prim算法 (3)、了解有向图跟无向图的最短路径的解法 (4)、掌握图与网的基本概念和基本存储方法 -make your 111111111111
5_8
- 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。这个问题是图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的m可着色优化问题。 -tu de m zhese wenti
Graph
- 1．建立无向网的邻接矩阵。 要求：从键盘输入无向网的顶点数和边数；然后以“顶点1，顶点2，权值”的方式输入图的各边，建立邻接矩阵存储，并输出各顶点和邻接矩阵。 2．对无向网进行深度优先遍历，输出遍历序列。 3.判断给定的无向网是否是连通的？ 要求：从键盘上输入出发点进行搜索遍历，输出遍历序列。 -1. The establishment of the network adjacency matrix. Requ
gragh
- 程序功能：1.建立无向非连通图的邻接表存储结构，要求顶点个数不少于15个。 2.用DFS及BFS对此邻接表进行遍历，打印出两种遍历的顶点访问顺序。 3.给定图中任意两个顶点v1和v2及整数k，判断是否存在从v1到v2的路径长度 为k的简单路径，若有打印出路径上的顶点序列(要求路径上不含回路)。 (该功能未能实现)-graph
color1
- 给定无向连通图G和m种不同的颜色。用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点 着一种颜色。是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。这个问题是 图的m可着色判定问题。若一个图最少需要m种颜色才能使图中每条边连接的2个 顶点着不同颜色，则称这个数m为该图的色数。求一个图的色数m的问题称为图的 m可着色优化问题。 -Given an undirected connected graph G, and m kinds
mcolor
- 图的m着色问题。 给定无向连通图G和m种不同颜色，用这些颜色为G的各顶点着色，是否有一种着色法使其中每条边两个顶点不同色。 Java实现。-Figure m-coloring problem. A given undirected graph G and m different colors, use these colors to the vertices of G, coloring, whether there is a co
ApplicationsOfDepth-FirstTraversal
- 1. 用ＤＦＳ判断一个无向图是否是连通图； 2. 为有向图的边分类，将它们的边分为前向边、后向边和交叉边； 3. 用ＤＦＳ和点消除求有向图的拓扑排序； 4. 判断有向图是不是强连通图，若不是，求强连通分量； 5. 判断有向图是不是半连同图； 6. 判断有向图是不是单连通图； 7. 判断无向图是不是双连通图。 通过以上编程对ＤＦＳ的应用，进一步了解ＤＦＳ的算法及它所代表的算法思想。 -1. Using DF
The-graph-traversing-algorithm
- 以邻接矩阵或邻接表为存储结构，以用户指定的顶点为起始点，实现无向连通图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列-The adjacency matrix or adjacency list for the storage structure to user-specified vertex as a starting point to achieve a connected undirected graph of the de
Graph-traversal
- 以邻接多重表为存储结构，实现无向连通图的深度优先和广度优先遍历。-This paper is to solve the traversal of the graph using DFS BFS
RandomGraphCreation
- 用于计算ER随机图，可随机生成一定节点数量的无向连通图。(Randomly generate undirected graph)