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- 图像质量评价方法研究进展 ：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质
SingularityIndex
- 基于自然场景统计的无参考图像质量评价，此方法可以很好的评价图像质量，与主观评价匹配性很好-No statistics are based on natural scene reference image quality assessment, the evaluation of this method can be very good image quality, very good match with the subjective
IL-NIQE
- 无参考图像质量评价，一种基于NIQE的新的不需要主观评分的方法-No reference image quality assessment, based NIKE new method does not require subjective scoring
ContrastNoReference
- 一种无参考对比度失真图像质量评价方法，在极大数据库上是目前效果最好的方法。-A non-contrast reference distorted image quality uation method, the is a great way to present the best results.
图像去雾无参考客观质量评测方法
- 李大鹏 和 吕晶 的图像去雾无参考评价，(mage evaluation of fog effect)
SINQ_release
- 用于立体图像质量评价的无参考图像质量评价程序，运行在matlab环境下。(A no-reference image quality evaluation program for the quality evaluation of stereoscopic images, running in the MATLAB environment .)
Matlab code
- 压缩包里包含基于全参考、无参考的立体图像质量评价代码，以及视差图获取方法，关于双目活动的质量评价算法。(The compression package contains stereo image quality evaluation code based on full reference and no reference, disparity map acquisition method, and quality evaluation