搜索资源列表
ACOforTSP
- 用基本蚁群算法解决tsp即旅行商问题用vc环境的
Genetic_Ant_Algorithms
- 一种运用蚂蚁算法和遗传算法解决旅行商问题的混合优化程序-an ant algorithm and the use of genetic algorithms to solve the traveling salesman problem hybrid optimization procedures
HolyMoley
- 本软件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。 TSP问题描述的是一个旅行商要到几个城市去，每个城市必须去一次且仅能去一次，要求满足这样条件的 最短路径。将本软件稍作扩展即可用于城市规划、公交车路径安排
libMeridian-1.0.tar
- 件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。-mainly used to help computer enthusiasts Ant learning algorithm to do the ant algorith
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机
ACOforTSP
- 用基本蚁群算法解决tsp即旅行商问题用vc环境的-With the basic ant colony algorithm to solve traveling salesman problem tsp that environment with vc
ant_colony_algorithm_TSP
- 在大学生或者研究生数学建模竞赛中旅行商优化问题是一个很重要而又难解决的问题，本人自编程蚁群算法智能程序很好的解决此问题。-University students or graduate students in the Mathematical Contest in Modeling in the traveling salesman optimization problem is a very important and difficu
ant_colony_system
- 蚁群算法解决旅行商问题的程序，希望对大家有用-Ant colony algorithm to solve traveling salesman problem of the procedure, in the hope that useful
080502
- 基于MATLAB的蚁群算法仿真研究 ：介绍了基于MATLAB的蚁群算法仿真研究。对佛罗里达州六城市旅行商问题进行了MATLAB仿真，计算结果显示，作为新型 进化算法，蚁群算法能够解决复杂组合优化问题。-Ant colony algorithm based on MATLAB Simulation: This paper introduces the ant colony algorithm based on the MATLAB
TSP
- 使用蚁群算法编写的C++环境下的旅行商（TSP）经典问题的解决方法-Ant colony algorithm using C++ environment, prepared under the traveling salesman (TSP) classical solution to the problem
c-tsp
- 实现旅行商问题的解决（微粒群算法或者蚁群算法）-To achieve resolution of the traveling salesman problem (or ant colony optimization Particle swarm optimization)
ACO-PSO
- 蚁群算法（ACO）和粒子群算法（PSO）的混合算法解决旅行商问题（TSP）的matlab代码-Ant colony optimization (ACO) and particle swarm optimization (PSO) of the hybrid algorithm to solve traveling salesman problem (TSP) in matlab code
ACO
- 用改进的蚁群算法来解决旅行商问题，以寻求最优解！-Improved ant colony algorithm used to solve the traveling salesman problem, to find the optimal solution!
yiqunlvxing
- 蚁群优化是一种元启发式的随机搜索技术,是目前解决组合优化问题最有效的工具之一.将信 息素更新和随机搜索机制的改进相结合,提出一种快速求解旅行商问题的蚁群算法-Ant colony optimization is a kind of meta heuristic random search technique, is one of the most effective tool to solve combinatorial optim
ACATSP
- 基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题(Used to calculate the distance between two points)
22
- 解决多个点之间的简易连接问题,里面都有注释，方便初学者分步骤操作(for solving the shortest way in multiple points)
蚁群算法（路径规划程序）
- 蚁群算法是一种群智能算法，也是启发式算法。基本原理来源于自然界蚂蚁觅食的最短路径原理。蚁群算法根据模拟蚂蚁寻找食物的最短路径行为来设计的仿生算法，因此一般而言，蚁群算法用来解决最短路径问题，并真的在旅行商问题（TSP，一个寻找最短路径的问题）上取得了比较好的成效。目前，也已渐渐应用到其他领域中去，在图着色问题、车辆调度问题、集成电路设计、通讯网络、数据聚类分析等方面都有所应用。(Ant colony algorithm is a pop
TSP_aco
- 利用蚁群算法解决10、30、75城市的旅行商问题(Solve the traveling salesman problem)
acatsp
- 利用蚁群算法仿真解决旅行商问题，找出最短路径(Ant colony algorithm to solve traveling salesman)
ACOTSPtw
- 使用蚁群算法解决带时间窗的旅行商问题，注释详细(Ant colony algorithm is used to solve traveling salesman problem with time windows. Detailed annotations are given.)