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noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis t
一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
- 聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。-clustering algorithm is based on the distance, but most of the adoption of a single Euclidean distance, is not conducive to the discovery of the results.
一种用于非球形分布数据的新型聚类算法
- 聚类算法是基于距离的，但是大多采取单一的欧氏距离，不利于结果的发现。-clustering algorithm is based on the distance, but most of the adoption of a single Euclidean distance, is not conducive to the discovery of the results.
noseecluster
- 聚类分析技术有着广泛应用.因为在对图像进行聚类分析时,通常缺少可资利用的先验知识,所以需要采用无监督的聚类算法.为了适应图像检索的需要,提出了一种新型的无监督聚类方法,即根据离群点信息来自动确定聚类算法的终止时机.此方法还弥补了现有聚类算法在离群点识别、使用上的缺欠.为验证其可行性,用其改进了CURE和ROCK两个经典算法.实验表明,改进后的两个算法都能自动终止,并能取得优于以往的聚类效果. -clustering analysis t
juleiRBF
- 聚类算法：也就是一种解决聚类问题的新型的算法-Clustering: Clustering is a solution to the problem of the new algorithm
11
- 一种新型的模糊C均值聚类初始化方法 模糊c均值聚类(FcM)是一种广泛采用的动态聚类方法，其聚类效果往往受初始聚类中心的影响。受自适应免疫系 统对入侵机体的抗原产生免疫记忆的机理启示，提出了一种新的产生初始聚类中心的方法。算法中，待分析的数据被视为 入侵性抗原，产生的记忆细胞作为聚类分析的初始中心-ABSTRACT：The rum C—means algorithm (FCM)is widely used for dy／kT
pso3
- 为寻求复杂多峰函数的全局最优解问题, 提出了新型混合算法。该算法由带共享函数 的遗传算法、移民技术、聚类算法和改进的Pow ell 算法组成。由于上述算法的有机配合, 提高了 混合算法的全局和局部搜索能力。油藏系统应用实例和仿真实例证明了算法的有效性-Complex multimodal function to find a global optimal solution of problem, a new hybrid alg
PICA-code
- 多克隆免疫聚类算法,是一种比较新型的智能算法，其基本算法结构与遗传算法是类似的，以下源码是为网络节点分组调度问题而设计的算法-Polyclonal immune clustering algorithm
CCA
- 新型可信性聚类算法CCA，聚类性能比FCM和K-Means要好很多-A data clustering method partitions unlabeled data sets into clusters and labels them for various goals such as computer vision and pattern recognition.
new
- 发表在Science上的一种新型聚类算法的实现，亲测可用。-Published in Science realization of a new clustering algorithm, pro-test available.
Clustering
- 一种新型聚类算法，戴家祖传算法，你能懂不？(hello, my name is sonofbitch. a b c d e f g h i j k l m n)