本代码用c语言编写，用于在文本分类预处理过程中停用词的去除。

用贝叶斯模型实现文本分类,；里面包含分词，词频统计，去除停用词等模块，目前完成的是分类的训练阶段。-realize text categorization by using the NaiveBayes Model

在文本进行分类聚类之前，必须对文本进行预处理。预处理的第一步是分词，这中间需要去除停用词。这个文件就是停用词列表-Must preprocess the text before the text classification clustering. The first step in preprocessing is the word, the middle need to remove the stop words. This fil