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数据融合技术简述
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机载火控系统多传感器航迹数据融合
为研究机载火控系统多传感器数据融合的方法。采用了用于多目标多传感器航迹数据融合的改进的卡尔曼滤波算法.
卡尔曼数据融合
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bf-C++source-2003.8-3
- Bayes滤波器算法,c++语言实现,Visual Studio.net下实现,2003年8月修正版本,用于数据融合算法-Bayesian filter algorithm, c language, was officially realizing, in August 2003 amended version, algorithm for data integration
基于通用黑板的数据融合系统
- 一个基于黑板模型的专家系统-based on a blackboard model of expert system
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自适应数据融合算法
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bistaticPLEunbias
- 纯方位定位算法，所提供的代码极为有用，对研究数据融合的人不妨可以试一下。-pure positioning algorithm, which provides an extremely useful source of research data integration may be the try.
data_fusion
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Registration_Mutual_Information
- 采用共信息(mutual information)实现了图像对齐的功能（image registration）。这在数据融合，图像处理里是很重要的。-adopt information (mutual information) to achieve alignment of the image features (i MAGE registration). This data integration, image processing,
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- 介绍了一中简单实用的图像数据融合程序,该程序运行快,融合结果优!-introduced a simple and practical image data fusion procedures, the procedures faster integration results were excellent!
kalmanfiler
- 卡尔曼滤波C程序 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。 对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制， 传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理， 例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。-Kalman filter
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杂波环境下基于EKF的多传感器的数据融合
- 多传感器多目标数据融合的ＩＭＭ＿ＭＳＰＤＡ关联算法(IMMMSPDA association algorithm for multi sensor multi target data fusion)